python读取一个文件的时间随着文件夹中文件的数量而增加

我的python脚本假定执行以下操作：

1） 对文件夹“output”中的文件进行计数，这在大约0.0秒内完成

2） 只读名为n0.dat的第一个文件，并从中创建空列表

import os, csv

icoords, jcoords, kcoords = set(),set(),set()
rowLen = 10 

nMax = len([file for file in os.listdir('output') if file.endswith('.dat')])
print(nMax)

with open('output/n0.dat', newline='') as csvfile:
print ('opened')
    myReader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ') 
    for row in myReader:
        if len(row) == rowLen:
            icoords.add(int(row[0])) 
            jcoords.add(int(row[1])) 
            kcoords.add(int(row[2])) 
    iMin, jMin, kMin, iMax, jMax, kMax = min(icoords), min(jcoords), min(kcoords), max(icoords)+1, max(jcoords)+1, max(kcoords)+1
    cV = [[[[[] for n in range(nMax)] for k in range(kMax)] for j in range(jMax)] for i in range(iMax)]

问题是：如果文件夹中只有一个文件，则只需2秒钟即可完成程序；如果我有20个文件，它需要15秒，如果我有60个文件，我得到内存错误

为什么?？python是否在计算机内存中的某个位置存储所有已计数的文件

顺便说一句，每个文件的大小为4.51MB，在不同的运行中没有更改

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提前感谢您的帮助：）

nMax

是文件数，在最后一行中，您正在迭代

nMax

。因此，是的，我希望内存消耗和运行时间会增长。啊，当然：（谢谢！时间似乎只会随着

nMax

的增加而增加，无论我是计算文件数来获取它还是设置

nMax

手册，你计算nMax的方法都会创建一个列表并找到它的长度。一种更节省内存的方法是在迭代时为每个项目增加一个数字，这样你就可以不需要全部记住。使用括号而不是括号使其成为一个可编辑的列表，这意味着每个值都是根据需要计算的。代码如下：

nMax=sum（如果file.endswith（'.dat'），则为os.listdir（'output'）中的文件为1）