Python 为什么每次迭代都要更新所有映射值？

我正在尝试创建一个方法，该方法可以接受任意数量的sqlalchemy模型，并确定它们是否具有相同的属性。该方法还接受

cols\u to\u ignore

，这是一个表示要忽略的列名的字符串数组

为此，我使用模型的属性创建一个映射，并迭代每个模型，将每个列值添加到我存储为映射中的值的集合中。然后，映射被返回到另一个方法，该方法检查任何给定映射值的长度是否为1，这表示所有属性都相同，或者多个属性表示提交的模型具有不同的属性值

我遇到的问题是，代码当前更新每个键的值，而不仅仅是具有特定列名的键

例如，使用以下模型运行代码（这里用json表示）

{birthMonth:'January'，birthYear:1990}，{birthMonth:'March'，birthYear:1990}

应该会产生以下映射：

{'birthMonth'：{一月、三月}，'birthYear'：{1990}

但结果却是：

{'birthMonth'：{1990年1月，3月}，出生年份：{1990年1月，3月}

这是我的密码：

def具有相同的属性（cols到ignore，*模型）：
如果不是所有同一型号：
raise VALUERROR（'模型类型必须全部匹配'）
属性\映射=dict.fromkeys（模型[0]。\表\列.键（），集（））
对于模型中的模型：
对于模型中的键。\u表\u.columns.keys（）：
如果输入cols\u以忽略：
持续
属性映射[key].add（getattr（model，key））
返回属性映射
对于属性_map.values（）中的值：
如果（长度（值）>1）：
返回错误
返回真值

all\u same\u model（models）

验证提交给该方法的所有模型是否属于同一类型

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我觉得这很简单，我没有看到，但我已经做了一段时间，现在没有运气。感谢您的帮助。

这是常见的

[[]]*10

错误的一个变体：

dict.fromkeys

使用提供的单个对象作为每个键的值，因此只有一个

集正在更新。（它如何知道如何重新创建一个“相似的”
集合
对象？
根据Davis Herring提供的答案，我能够重构代码，以避免使用dict.fromkeys方法并使其工作。这是现在可以使用的更新代码

def have_same_attributes(cols_to_ignore, *models):
    if not all_same_model(models):
        raise ValueError('Types of models must all match')
    attribute_map = dict()
    for key in models[0].__table__.columns.keys():
        if key in cols_to_ignore:
            continue
        attribute_map[key] = set()
    for model in models:
        for key in model.__table__.columns.keys():
            if key in cols_to_ignore:
                continue
            attribute_map[key].add(getattr(model, key))
            if(len(attribute_map[key])>1):
                return False
    return True

return attribute\u map
似乎位于错误的位置，因为下面的循环从未执行过。