Python “有多个”\";当我读取.csv表时,在我的数据帧上

Python “有多个”\";当我读取.csv表时,在我的数据帧上,python,pandas,dataframe,delimiter,glob,Python,Pandas,Dataframe,Delimiter,Glob,我的数据帧分布在多个.csv文件上,因此我首先使用了glob模块: import glob us_files = glob.glob("states*.csv") us_list = [] for filenames in us_files: data = pd.read_csv(filenames) us_list.append(data) us_census_df = pd.concat(us_list) 打印时,表格如下所示: \t"\tSt

我的数据帧分布在多个.csv文件上,因此我首先使用了glob模块:

import glob
us_files = glob.glob("states*.csv")
us_list = []
for filenames in us_files:
    data = pd.read_csv(filenames)
    us_list.append(data)
us_census_df = pd.concat(us_list)
打印时,表格如下所示:

\t"\tState\tTotalPop\tHispanic\tWhite\tBlack\tNative\tAsian\tPacific\tIncome\tGenderPop"
0   0\t"0\tAlabama\t4830620\t3.7516156462584975%\t...                                      
1   1\t"1\tAlaska\t733375\t5.909580838323351%\t60....                                      
2   2\t"2\tArizona\t6641928\t29.565921052631502%\t...                                      
3   3\t"3\tArkansas\t2958208\t6.215474452554738%\t...     
因此,我将数据帧传递到.csv文件中,然后读取.csv文件,因为使用
pd.read\u csv
我可以选择
sep
分隔符

us_census_df.to_csv('us_census.csv', sep ='\t')
us_census = pd.read_csv('us_census.csv', sep = '\t', delimiter = ',')   

但是表格没有改变……

请用下面的代码尝试一下

import glob
import pandas as pd
us_files = glob.glob("states*.csv")
us_list = []
for filenames in us_files:
    us_list.append(pd.read_csv(filenames, sep='\t'))

us_census_df = pd.concat(us_list,ignore_index=True)

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