一个更聪明的&；在python中将numpy ndarray转换为字符串的更快方法

我将矩形的地理坐标表示为numpy ndarray，如下所示： （每行对应一个矩形，每列包含其左下和右上经纬度）

排列([

我想调用一个坐标转换API，其输入为如下字符串：

coords = ''
for i in range(0, my_rectangle.shape[0]):
    coords = coords + '{left_lon},{left_lat};{right_lon},{rigth_lat}'.format(left_lon = my_rectangle[i][0], left_lat = my_rectangle[i][1], \
                                                               right_lon = my_rectangle[i][2], rigth_lat = my_rectangle[i][3])
    if i != my_rectangle.shape[0] - 1:
        coords = coords + ';'

‘lon_0，lat_0；lon_1，lat_1；lon_2，lat_2；…；lon_n，lat_n’

因此，我编写了一个愚蠢的迭代，将ndarray转换为所需字符串，如下所示：

coords = ''
for i in range(0, my_rectangle.shape[0]):
    coords = coords + '{left_lon},{left_lat};{right_lon},{rigth_lat}'.format(left_lon = my_rectangle[i][0], left_lat = my_rectangle[i][1], \
                                                               right_lon = my_rectangle[i][2], rigth_lat = my_rectangle[i][3])
    if i != my_rectangle.shape[0] - 1:
        coords = coords + ';'

输出如下：

coords = ''
for i in range(0, my_rectangle.shape[0]):
    coords = coords + '{left_lon},{left_lat};{right_lon},{rigth_lat}'.format(left_lon = my_rectangle[i][0], left_lat = my_rectangle[i][1], \
                                                               right_lon = my_rectangle[i][2], rigth_lat = my_rectangle[i][3])
    if i != my_rectangle.shape[0] - 1:
        coords = coords + ';'

‘116.172658863,39.9226588629；116.176142698,39.9253623188；116.207497213,39.9037346711；116.210981048,39.9064381271；116.217948718,39.9037346711；116.22143253,39.9064381271’

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我想知道是否有一种更聪明、更快的方法可以实现这一点，而无需迭代（或者我可以参考一些有用的文档）？

让我们尝试使用函数式：

values = [[ 116.17265886,   39.92265886,  116.1761427 ,   39.92536232],
          [ 116.20749721,   39.90373467,  116.21098105,   39.90643813],
          [ 116.21794872,   39.90373467,  116.22143255,   39.90643813]]

def prettyPrint(coords):
    return '{0},{1};{2},{3}'.format(coords[0], coords[1], coords[2], coords[3])

asString = formating(list(map(prettyPrint,values)))
print(";".join(asString)) #edited thanks to comments

map将函数应用于iterable的每个元素。因此，您定义了应用于一个元素的过程，然后使用map将每个元素替换为其结果

希望你觉得它更聪明；）

编辑： 你也可以这样写：

asString = [prettyPrint(value) for value in values] 

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您也可以这样做：

coords='；'.join（'，'.join（（i，j））在我的_矩形中为i，j。astype（str）。重塑（-1，2））

有效~~谢谢你：）函数样式看起来确实更聪明、更优雅~但是，我需要的是一个字符串，它包含列表中由“；”链接的所有元素，而不是列表本身，因此似乎我必须在另一次迭代中对所有元素求和？（如果我错了，请纠正我~）是的，你是对的。我编辑了我的答案，以符合你的需要。我知道有一种方法可以更方便地转换它并使用Functional样式，但我现在不记得了。我会检查这个！它应该是“；”。join（asString）是的，你是对的！；）我会删除答案中无用的部分^^