Python 当数据帧大小超过100行时，dataframe query（）引发错误

代码片段1

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("filename.txt", sep='\t', header = 0, names = ['E', 'S', 'D'])  
Result = df.query(df.E.head(**n=100**) == 0)

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("filename.txt", sep='\t', header = 0, names = ['E', 'S', 'D'])  
Result = df.query(df.E.head(**n=101**) == 0)

代码片段1按预期工作并返回dataframe，其df.E值等于0。 但是,

代码片段2

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("filename.txt", sep='\t', header = 0, names = ['E', 'S', 'D'])  
Result = df.query(df.E.head(**n=100**) == 0)

import pandas as pd  
df = pd.read_csv("filename.txt", sep='\t', header = 0, names = ['E', 'S', 'D'])  
Result = df.query(df.E.head(**n=101**) == 0)

代码段2不工作，并引发错误

语法错误：（'invalid syntax'，（''，1602'，[True，True ，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的 ，真的，真的，真的，…，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的 ，真的，真的，真的，真的，真的，真的，真的，…\n'）） 请注意，两组代码之间的唯一变化是

n=100

和

n=101

---

删除

.head（n=101）

后，错误仍然存在。尝试了多个大于

100的值，抛出了相同的错误。
df.query接受字符串查询。您没有传递有效的python（它实际上接受python的一个小超集）。因此，我不希望您的两个代码片段都能正常工作，因此出现了SyntaxError

直接从文档字符串中删除

Parameters
----------
expr : string
    The query string to evaluate.  You can refer to variables
    in the environment by prefixing them with an '@' character like
    ``@a + b``.


In [14]: pd.set_option('max_rows',10)

In [15]: np.random.seed(1234)

In [16]: df = DataFrame(np.random.randint(0,10,size=100).reshape(-1,1),columns=list('a'))

In [17]: df
Out[17]: 
    a
0   3
1   6
2   5
3   4
4   8
.. ..
95  9
96  2
97  9
98  1
99  3

[100 rows x 1 columns]

In [18]: df.query('a==3')
Out[18]: 
    a
0   3
21  3
26  3
28  3
30  3
32  3
51  3
60  3
99  3

In [19]: var = 3

In [20]: df.query('a==@var')
Out[20]: 
    a
0   3
21  3
26  3
28  3
30  3
32  3
51  3
60  3
99  3

你为什么用那种方式使用
query
？你应该传递一个字符串，而不是实际的条件。请参阅。为什么
**
在那里？这是打字错误吗？@BrenBarn实际查询是df.query（df.E==dfEgounique[eachEgo]）。如果我将其更改为df.query（'df.E==dfEgounique[eachEgo]”），将抛出错误为“NotImplementedError”。@Paul**是在编辑问题时添加的。将删除它。谢谢杰夫。query（'e==0'）起作用。此外，我想将它与一个变量（而不是0）进行比较，比如df.query（'e==var'）。谢谢。我一直在尝试df（df.e==var）而不是df[df.e==var]。愚蠢的错误。出于好奇，我确实想知道，如果语法错误，我的第一段代码是如何工作的。根据您提供的信息，不可能知道var是什么（show df.info（）和pd.show_versions（）version='0.15.0'short_version='0.15.0'var包含int变量）