Python 加载pickle字典或文件更快吗？

我有一个

.txt

文件，其中包含如下键和值：

k1 v11
k1 v12
k1 v13
k2 v21
k2 v22
k3 v31
k3 v32

d = {
    k1: [v11, v12, v13],
    k2: [v21, v22],
    k3: [v31, v32],
}

每次运行脚本时，我都需要检查给定的值是否在该列表中

我正在考虑对

.txt

文件进行预处理，以创建一个

dict

，并保存在

pickle

文件中，如下所示：

k1 v11
k1 v12
k1 v13
k2 v21
k2 v22
k3 v31
k3 v32

d = {
    k1: [v11, v12, v13],
    k2: [v21, v22],
    k3: [v31, v32],
}

加载这样的dict还是读取原始文件更快

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我只会运行一次dict的创建，然后从pickle加载它。

何时使用csv/txt文件

• 您需要一种可跨系统/语言传输的格式
• 您的数据是需要用户查看的报告的输出 外部应用程序

什么时候用泡菜

• 您将从导出pickle文件的相同设置中拾取pickle文件：pickle是特定于版本的
• 您希望将重复将数据转换为Python可以操作的格式的成本降至最低
• 表现很重要。Pickle文件是序列化的数据，因此可以高效地读入Python

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如果其中一个太慢，可能两个都慢。也许使用数据库。