Python .wav文件的DFT 导入操作系统 导入scipy.io 导入scipy.io.wav文件 将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 dataset_path=os.path.join（os.environ['HOME']，'shared'，'data'，'assignment_1'） wavedata=os.path.join（数据集_路径'example.wav'） fs，audio_buffer=scipy.io.wavfile.read（wavedata） a=np.数组（音频缓冲区） 框架尺寸=2048 开始帧=2*fs T=1/fs#采样周期 t=2048/fs#采样秒数 frame=np.数组（a[0:int（fs*t）：]）#信号中的总点数 #因为起点是2*fs，帧数是2048 频谱=np.fft.fft（a）[开始帧：开始帧+帧大小：] abs\u spec=abs（频谱）[0:int（帧大小/2）：] 平面图（abs_规范） plt.xlabel（“频率（Hz）”） plt.ylabel（“振幅”） plt.show（）

我需要对.wav文件执行DFT。 但我不确定我在x轴和y轴上得到了什么。 我需要它

plt.xlabel("Frequency (Hz)")
plt.ylabel("Amplitude")

你能告诉我我做得对吗

还有一个关于

abs\u spec=abs（频谱）[0:int（帧大小/2）：]

这是用来抵消虚数的

或者我应该只完成步骤2：

abs\u spec=abs（频谱）[0:帧大小：2]

看来您基本上拥有这一权利（对于频率，您可能希望第一个）。但是：1）最好通过创建一个已知的数据样本（比如正弦波）来检查所有这一切，并确保一切都符合预期；而且，2）

fftfreq

给出了

fft

的频率，因此您也应该检查一下，这可能是问题末尾部分的更好指南。