Python 如何在matplotlib中设置独立于刻度的条形宽度？

我正在使用matplotlib制作级联图（中的某些内容）。我想让所有不同宽度的条彼此齐平，但我希望底部的刻度有规律地从1增加到7，与条无关。然而，目前看起来是这样的：

到目前为止，我得到的是：

python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter


n_groups = 6
name=['North America','Russia','Central & South America','China','Africa','India'] 

joules = [33.3, 21.8, 4.22, 9.04, 1.86, 2.14]
popn=[346,143,396,1347,1072,1241]

fig, ax = plt.subplots()

index = np.arange(n_groups)
bar_width = [0.346,.143,.396,1.34,1.07,1.24]

opacity = 0.4

rects1 = plt.bar(index+bar_width, joules, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='b',
                 label='Countries')

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for ii,rect in enumerate(rects):
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%s'%(name[ii]),
                ha='center', va='bottom')

plt.xlabel('Population (millions)')
plt.ylabel('Joules/Capita (ten billions)')
plt.title('TPEC, World, 2012')
plt.xticks(1, ('1', '2', '3', '4', '5','6')
autolabel(rects1)

plt.tight_layout()
plt.show()

---

到目前为止，我尝试调整棒间距的所有变化都导致了类似的问题。有什么想法吗

目前的问题是，您的

索引是一个规则序列，因此每个条的左边缘都是按规则间隔定位的。您需要的是将
索引
作为条形图x值的运行总和，以便每个条形图的左边缘与上一条条形图的右边缘对齐

您可以使用
np.cumsum（）
执行此操作：

现在，
索引
将从
条形宽度[0]
开始，因此需要将条形的左边缘设置为
索引-条形宽度
：

rects1 = plt.bar(index-bar_width, ...)

结果:


当然，您会想通过调整轴限制和标签位置使其看起来更美观。
去除记号，只需使用
text
或
annotate
添加标签即可。您也可以使用
align='center'
rects1 = plt.bar(index-bar_width, ...)