用于识别和修改序列的Python列表理解

我有一个方法，它迭代一个数字列表，识别0、非零、0的序列，然后将中间的值“规格化”为0

这是我的密码：

for index in range(len(array)-2):
    if array[index] == 0 and array[index + 1] != 0 and array[index + 2] == 0:
        array[index + 1] = 0

这目前效果很好，我有更多的方法来检测0、nz、nz、0等序列

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我一直在研究Python中的列表理解，但是很难从这个特殊的例子开始。使用列表理解可以做到这一点吗？

您可以尝试以下方法

new_array = [ 0 if (array[i-1] == array[i+1] == 0)
                else array[i]
                for i in range(1,len(array)-1) ]

# More readable, but far less efficient
array = array[0] + new_array + array[-1]

# More efficient, but less readable
# array[1:-1] = new_array

我已经调整了您迭代的范围，为条件添加了一些对称性，并利用了您实际上不需要检查

数组[I]

的值这一事实；如果它是0，那么不管怎样，显式地将新值设置为0也没有坏处

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不过，这并不像原来的循环那样清晰，不必要地创建一个全新的列表，而不是只在必要时修改原来的列表

new_array = [ 0 if (array[i-1] == array[i+1] == 0)
                else array[i]
                for i in range(1,len(array)-1) ]

# More readable, but far less efficient
array = array[0] + new_array + array[-1]

# More efficient, but less readable
# array[1:-1] = new_array

我已经调整了您迭代的范围，为条件添加了一些对称性，并利用了您实际上不需要检查

数组[I]

的值这一事实；如果它是0，那么不管怎样，显式地将新值设置为0也没有坏处

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尽管如此，这并不像您原来的循环那样清晰，并且不必要地创建一个全新的列表，而不是仅在必要时修改您的原始列表。

从给出的注释和建议来看，我的原始代码似乎是执行该过程的最简单、也许也是最有效的方法。无需进一步回答。

从给出的评论和建议来看，我的原始代码似乎是执行该过程最简单、也许也是最有效的方法。不需要进一步的回答。

不是每件事都应该是理解。但是，如果您希望遭受折磨：

def f(a):
    [a.__setitem__(i + 1, 0) for i, (x, y, z) in enumerate(zip(a, a[1:], a[2:])) 
     if x == z == 0 and y != 0]

然后

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不是每件事都应该是一种理解。但是，如果您希望遭受折磨：

def f(a):
    [a.__setitem__(i + 1, 0) for i, (x, y, z) in enumerate(zip(a, a[1:], a[2:])) 
     if x == z == 0 and y != 0]

然后

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当你说“规范化”时，你的意思是将值设置为零？这样两个零之间的值变为零？是的，这是正确的。你写的代码没有任何问题。您可以使用迭代器、

next

、

zip

和列表理解来执行某些操作，但这将更加复杂。并非所有

for

循环都可以（或应该）转换为列表理解。在这种情况下，您不仅仅是对列表中的每个元素应用一个公共表达式；您正在根据列表中的元素上下文修改该元素。这个

for

循环比您可能想到的任何列表理解都要好得多。当您说

normalize

时，您的意思是将值设置为零？因此两个零之间的值变为零？是的，这是正确的。您编写的代码没有任何错误。您可以使用迭代器、

next

、

zip

和列表理解来执行某些操作，但这将更加复杂。并非所有

for

循环都可以（或应该）转换为列表理解。在这种情况下，您不仅仅是对列表中的每个元素应用一个公共表达式；您正在根据列表中的元素上下文修改该元素。这个

for

循环比你可能想到的任何列表理解都要好得多。这不是切掉了第一个和最后一个元素吗？也许要修复的切片分配：

array[1:-1]=…

我同意，这看起来比我原来的代码更难阅读。我希望有更优雅、更高效的方法，因为我有6种这样的方法，它们可以在我的时间序列列表数据中寻找连续的模式。是的，忘记处理边缘情况了。我会解决的。这不是切掉了第一个和最后一个元素吗？也许要修复的切片分配：

array[1:-1]=…

我同意，这看起来比我原来的代码更难阅读。我希望有更优雅、更高效的方法，因为我有6种这样的方法，它们可以在我的时间序列列表数据中寻找连续的模式。是的，忘记处理边缘情况了。我来修理。