Python Numpy：订阅多维数组中的最外层维度

我正在使用多个多维数组。让我们考虑简单的例子：

 array_list=[np.ones(3), np.ones((3,3,3)), np.ones((3,3)), np.ones(3)]

我需要订阅列表中每个数组的最外层维度。例如，我的目标是根据最外层维度中的指定范围将某些元素设置为零：

array_list[0][0:2]=0
array_list[1][:,:,0:2]=0
array_list[2][:,0:2]=0
array_list[3][0:2]=0

在我的实际应用程序中，我不知道我有多少个数组，其中有多少个维度

我想在for循环中执行此任务：

for array in array_list:
    array[???]=0

但是，如果我不知道每个数组的维度，我就很难实现这一点。

使用来选择除最后一个维度之外的所有维度（如果只有1个维度，则不选择任何维度）

---

你知道吗？我仍然不能很好地处理

…

@piRSquared我记得我把一个问题丢给了另一个做了类似事情的回答者。。。当你用这种方式学习的时候，它真的很吸引人。谢谢你的回答。文档不是很具体，但效果很好

for array in array_list:
    array[..., 0:2] = 0