Python 合并从csv文件导入的Dask数据帧

我需要导入大型数据集并合并它们。我知道还有其他类似的问题，但我找不到我的问题的具体答案。使用dask，我似乎能够将大型数据集读入一个数据帧，但无法将其与另一个数据帧合并

将dask.dataframe作为dd导入 作为pd进口熊猫 我必须用dask来做这件事，因为我用pandas得到了内存问题，杀死了蟒蛇 ps=dd.read_csv'*.dsv'，sep='|'，低内存=False mx=dd.read_csv'test.csv'，sep='|'，low_memory=False 这就是我得到错误的地方 mg=pd.mergeps，mx，左上为活动ID，右上为WONUM ValueError:无法将DataFrame与类型的实例合并

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很明显，它无法将dask数据帧与熊猫数据帧合并，但我如何才能做到这一点？我可以使用pySpark或任何其他方法吗？

@JohnE是对的-Dask数据帧有一个方法，它与；因此，由于您似乎需要内部合并，您只需执行以下操作：

默认情况下，mg=ps.mergemx，左键在class='ACTIVITY\u ID'上，右键在class='WONUM'how='inner'上，就像在pandas中一样

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如果您想将Dask数据帧转换为pandas数据帧，来自pandas的Dask可能也很有用。

我对Dask了解不多，但我认为您只需要dd.merge而不是pd.merge？