Python 规范化面板（将所有值除以第一个切片）

我很难将熊猫“数据”面板正常化，比如：

[23]中的

：数据
出[23]：
尺寸：6（项目）x 252（长轴）x 4（短轴）
项目轴：打开到调整关闭
长轴：2011-01-03 00:00:00至2011-12-30 00:00:00
短轴：从AAPL到XOM

基本上，我想将所有值除以另一个面板，该面板只包含原始面板的第一个“切片”（所有“项目”和“短轴”的第一个值）：

[25]中的

：数据[：，：1，：]
出[25]：
尺寸：6（项目）x 1（长轴）x 4（短轴）
项目轴：打开到调整关闭
长轴：2011-01-03 00:00:00至2011-01-03 00:00:00
短轴：从AAPL到XOM

结果应该是一个与原始面板大小相同的面板，所有值除以相应的第一个值（第一个日期）

谢谢和问候

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PD：我已经尝试过了。应用和。按照其他帖子进行划分，但找不到方法使其与此配置一起工作（除以面板的一部分）；使用简单的标量除法，两种方法都可以很好地工作。

这是我关于StackOverflow的第一个答案，希望这会有所帮助。我遇到了同样的问题，但我使用的不是pandas panel对象，而是带有多索引的Dataframe对象。您应该能够通过以下方式获得所需的效果：将您的数据框与较小的数据框合并，其中只包含每个选定股票的第一个日期

这里有一些伪代码

假设您的完整数据帧是'df'，具有由两列组成的多索引['ticker'，'period']。在该数据帧中有一列['price']

这是你可以做你想做的事的方法

df_slice = df[df.reset_index()['period'] == '2017-01-01']
df_merged = pd.merge(df.reset_index(), df_slice, how='inner', on='ticker')
df_merged['price_normalized'] = df_merged.price_x/df_merged.price_y

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我希望这有帮助

这是我关于StackOverflow的第一个答案，希望这会有所帮助。我遇到了同样的问题，但我使用的不是pandas panel对象，而是带有多索引的Dataframe对象。您应该能够通过以下方式获得所需的效果：将您的数据框与较小的数据框合并，其中只包含每个选定股票的第一个日期

这里有一些伪代码

假设您的完整数据帧是'df'，具有由两列组成的多索引['ticker'，'period']。在该数据帧中有一列['price']

这是你可以做你想做的事的方法

df_slice = df[df.reset_index()['period'] == '2017-01-01']
df_merged = pd.merge(df.reset_index(), df_slice, how='inner', on='ticker')
df_merged['price_normalized'] = df_merged.price_x/df_merged.price_y

我希望这有帮助