使用Python/Matlab在图像中人工合并非刚体运动以生成数据

医学成像的主要挑战是数据采集。采集过程中可能有不同类型的运动（刚性和非刚性）（身体运动、呼吸等）

假设我想在图像中人工生成不同类型的运动（例如3D NIFTI MRI图像）

运动可以是全局刚体运动、弹性变形或基于bspline的局部变形。输入将是3D图像，输出将是包含所需运动的新生成数据

我想知道是否有任何包或软件可以这样做，但没有找到任何。使用这种类型的特征，我们可以验证我们的注册方法或模拟不同的变形模型

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我需要一些帮助来使用python或matlab为NIFTI/DICOM 3D图像生成此类人工数据。

在python中，有几个选项。第一种是使用I/O模块和numpy来表示/处理层。为了使用它，您可能还必须使用matplotlib、scipy/scikit image或Pillow来可视化输入和生成的输出

然而，还有一个，它同时带有Python接口和DICOM读写器。使用将允许您创建一个相当简单的应用程序来查看数据并与之交互。对于生成运动层，我认为numpy仍然是使用此路线的最佳选择

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本页很好地介绍了如何使用这两种方法：

在Python中，有两个选项。第一种是使用I/O模块和numpy来表示/处理层。为了使用它，您可能还必须使用matplotlib、scipy/scikit image或Pillow来可视化输入和生成的输出

然而，还有一个，它同时带有Python接口和DICOM读写器。使用将允许您创建一个相当简单的应用程序来查看数据并与之交互。对于生成运动层，我认为numpy仍然是使用此路线的最佳选择

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本页很好地介绍了这两种方法的使用：

我的疑问与导入dicom图像无关，而是如何通过python/matlab中的示例人工生成非刚体运动/弹性变形。这种想法可能有助于我的疑问与导入dicom图像无关，而是通过python/matlab中的一个例子来人工生成非刚体运动/弹性变形。这种想法可能会有所帮助