Python Tkinter画布创建图像并创建椭圆优化 背景

我正在尝试并成功地使用

tkinter

中的

Canvas

对象创建一个简单的绘图。我正在尽可能多地使用Python3安装的工具。Matplotlib和其他软件都很不错，但它们的安装量相当大，我正试图将其缩小一点

根据硬件设备的输入，每0.5s更新一次绘图。将删除之前的128个点，并绘制当前的128个点。请参见我的屏幕截图。我已经使用canvas.create_oval（）成功地创建了绘图，但是当我运行它时，我听到我的电脑风扇有点加速（我有一个激进的热配置），并意识到我使用了15%的CPU，这似乎很奇怪

问题 在运行cProfile之后，我发现

canvas.create_oval（）

花费的累积时间比我预期的要多

在阅读了一些关于tkinter画布优化的内容后（除了“使用其他东西”之外，没有太多内容），我发现了一篇帖子，其中建议可以使用一个点的图像，并使用

画布。create_images（）

而不是

画布。create_oval（）

。我试过了，在

create_image（）

中的时间稍微少了一点，但仍然非常重要

为了完整性，我将包含代码片段。请注意，此方法是名为

Plot4Q

的类的一部分，该类是

tk.Canvas

的子类：

def plot_point(self, point, point_format=None, fill='green', tag='data_point'):
    x, y = point

    x /= self.x_per_pixel
    y /= self.y_per_pixel

    x_screen, y_screen = self.to_screen_coords(x, y)

    if fill == 'blue':
        self.plot.create_image((x_screen, y_screen), image=self.blue_dot, tag=tag)
    else:
        self.plot.create_image((x_screen, y_screen), image=self.green_dot, tag=tag)

简介 我是一个分析新手，所以谨慎的做法是包含该分析程序的部分输出。我已按“cumtime”排序，并强调了相关方法

• update\u绘图

  calls

  scatter

• 分散

  调用

  绘图点

  （如上）

请注意，

scatter

占用了总运行时间的11.6%

问题 有没有更有效的方法在画布上创建点（并删除点，尽管在tkinter中这不会花费很长时间）

如果没有，是否有更有效的方法创建绘图并将其嵌入tkinter接口

我对使用不同的库有点开放，但我想保持它的小型化和快速化。我原以为tk canvas会小而快，因为它在功率只有现代PC十分之一的机器上运行良好

更多信息 在运行了下面一个有用的答案（Brian Oakley）之后，我更新了结果

为了稍微解释一下更新后的代码，我再次使用了椭圆（我喜欢颜色控件）。我检查标签是否存在。如果该椭圆不存在，则在指定的点处创建新的椭圆。如果标记确实存在，则计算新坐标并调用

move

函数

def plot_point(self, point, fill='green', tag='data_point'):
    if not fill:
        fill = self.DEFAULT_LINE_COLOR

    point_width = 2

    # find the location of the point on the canvas
    x, y = point

    x /= self.x_per_pixel
    y /= self.y_per_pixel

    x_screen, y_screen = self.to_screen_coords(x, y)

    x0 = x_screen - point_width
    y0 = y_screen - point_width
    x1 = x_screen + point_width
    y1 = y_screen + point_width

    # if the tag exists, then move the point, else create the point
    point_ids = self.plot.find_withtag(tag)

    if point_ids != ():
        point_id = point_ids[0]

        location = self.plot.coords(point_id)
        current_x = location[0]
        current_y = location[1]

        move_x = x_screen - current_x
        move_y = y_screen - current_y

        self.plot.move(point_id, move_x, move_y)

    else:
        point = self.plot.create_oval(x0,
                                      y0,
                                      x1,
                                      y1,
                                      outline=fill,
                                      fill=fill,
                                      tag=tag)

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改进很小，分别为10.4%和11.6%。

当创建许多项时（更具体地说，当创建新对象ID时），画布会出现性能问题。删除对象没有帮助，问题在于不断增加的对象ID永远不会被重用。这个问题通常不会出现，直到你有10的数以千计的项目。如果您创建的是256/秒，您将在一两分钟内开始遇到该问题

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如果您一次在屏幕外创建128个对象，然后简单地移动它们，而不是销毁和重新创建它们，则可以完全消除此开销

好的，我来试一试。我可能要花一两天的时间才能恢复，但这很有道理，应该不难。当我得到结果时，我会写封信。谢谢你抽出时间！你的建议确实有帮助——10.4%对11.6%——但我必须说我在寻找更多的东西。我已经用更多的信息更新了我的问题。再次感谢@轻微混淆：看起来你仍然在做大量的工作来绘制每个像素。对我来说，

find_with tag

似乎没用——只要在启动时创建它们，就可以避免调用。如果你每半秒钟打128次电话，那似乎是不必要的开销。我想如果你把计算和作图分开，你就能更幸运地找出问题所在。计算所有点，而不进行任何绘制和纵断面。然后，简单地绘制128个点和轮廓。使用

find_with tag

可以在同一画布上绘制（和删除）多组数据，并用标记对每组数据进行寻址。这允许我同时显示和删除多组数据，这在这个应用程序中非常有用。我意识到我在解释文档中没有很好地阐述这一点，所以我理解其中的困惑。我会按照你的建议去做。再次感谢@好吧，这是有道理的。