Python中计数表的箱线图

在Python中，我有一个计数表作为dataframe，我想将我的分布图绘制为箱线图。例如：

df=pandas.DataFrame.from_items([('Quality',[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]), ('Count', [3,38,512,2646,9523,23151,43140,69250,107597,179374,840596,38243])])

我通过计数重复我的质量值来“解决”它。但我认为这不是一个好方法，我的数据帧变得非常大

在R中有一条直线：

ggplot(df, aes(x=1,y=Quality,weight=Count)) + geom_boxplot()

这将输出：

我的目的是比较不同群体的分布情况

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Python也能这样解决它吗？

你想看什么？下面的箱线图将返回下图

如果您想查看按计数加权的质量分布，可以尝试绘制历史图：

plt.figure()
df_hist = plt.hist(df.Quality, bins=10, range=None, normed=False, weights=df.Count)

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看起来python有一个

ggplot

接口，也许同样的语法也可以：我更新了我的问题并添加了R中的绘图。它现在看起来不是很好，但它只是一个示例。我已经看到了ggplot，但是我想避免使用很多不同的包。我认为pandas和matplotlib非常强大，我想知道为什么在这些包中不可能实现……使用python生成的

boxplot

是否与R获得的类似？我的意思是，绘图是否必须与您为给定数据发布的图像相同？如果我用python绘制计数表，并且它假设我的列是独立的。所以它返回一个计数和质量的箱线图，这在我的例子中没有意义。我需要一个箱线图，因为我想比较多个样本的分布。我更新了我的问题，并在最后添加了我想要的情节。

plt.figure()
df_hist = plt.hist(df.Quality, bins=10, range=None, normed=False, weights=df.Count)