在python中从Dataframe中删除特定行

我想删除python中列表中没有图像名称的所有数据帧行。以下是具有以下数据帧和列表的输出示例：

Dataframe:

ImageName    |   A    
0001.jpg     |   1
0002.jpg     |   1
0003.jpg     |   1
0004.jpg     |   1

List:
'0003.jpg'
'0001.jpg'

Output dataframe:
ImageName    |   A    
0001.jpg     |   1
0003.jpg     |   1

这是我写的代码：

df = pd.read_csv("./imagenames.csv")
for index, row in df.iterrows():        
    a1=df.iloc[index][0]
    a2=train_gen_labels
    result=pd.Series(a1).isin(a2).any()
    if(result==False):
        df=df.drop(index)
    else : positive=positive+1

---

但是，此代码返回错误：

单个位置索引器超出范围

您可以完全避免

for

循环，并通过以下方法完成工作：

df[df.ImageName.isin(train_gen_labels)]

---

df.ImageName.isin（序列发电机标签）

创建一个掩码，以仅选择序列发电机标签列表中ImageName值所在的行。

而不是for？如果是这样的话，那就不行了。它给出错误

KeyError:0