Python TypeError:to#numeric（）缺少1个必需的位置参数：'；arg'；

嗨，我是机器学习新手，正在从事一个基于犯罪预测的有趣项目。以下代码块返回错误。我正在使用上提供的数据集

我收到以下错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-9f206c43d444> in <module>()
     17 feature_name=list(initial)
     18 #initial=initial.convert_objects(convert_numeric=True)
---> 19 initial=initial.apply(pd.to_numeric(errors='coerce').isnull())
     20 New_data=initial.fillna(initial.mean())
     21 # print('before...')

TypeError: to_numeric() missing 1 required positional argument: 'arg'

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
17特征名称=列表（首字母）
18#initial=initial.convert_对象（convert#u numeric=True）
--->19 initial=initial.apply（pd.to_numeric（errors='concurve'）.isnull（））
20新数据=initial.fillna（initial.mean（））
21#打印（'before…'））
TypeError:to_numeric（）缺少1个必需的位置参数：“arg”

因为您试图使用

pd.to\u numeric

作为函数引用，所以不能以这种方式使用kwargs调用它

要么：

initial=initial.apply（pd.to_numeric，errors='concurve'）

或使用lambda：

initial=initial.apply（lambda x:pd.to_numeric（x，errors='concurve'））

谢谢，这修复了该错误。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-9f206c43d444> in <module>()
     17 feature_name=list(initial)
     18 #initial=initial.convert_objects(convert_numeric=True)
---> 19 initial=initial.apply(pd.to_numeric(errors='coerce').isnull())
     20 New_data=initial.fillna(initial.mean())
     21 # print('before...')

TypeError: to_numeric() missing 1 required positional argument: 'arg'