Python 熊猫：将特定列设置为0

我有一个数据框，只有一行。我想同时添加一个名为new_cols的列列表，并将它们的所有值设置为0

有没有一种简单易行的方法

我的尝试：

article\u features[new\u cols]=0，但这不起作用：

谢谢

我们可以使用赋值方法

演示：

备选案文1：

备选案文2：

添加字符串值：

我们可以使用赋值方法

演示：

备选案文1：

备选案文2：

添加字符串值：

---

可以在循环中添加列：

for col in new_cols:
    df[col] = 0

---

可以在循环中添加列：

for col in new_cols:
    df[col] = 0

使用pd.DataFrame.reindex_轴和fill_值=0参数

df.reindex_axis(df.columns.union(new_cols), axis=1, fill_value=0)

   a  b  c  c1  c2  c3
0  1  2  3   0   0   0
1  4  5  6   0   0   0

对于字符串，使用fill_value='0'

设置 我从@MaxU借了一些东西

df = pd.DataFrame({'a': [1, 4], 'b': [2, 5], 'c': [3, 6]})
new_cols = ['c1', 'c2', 'c3']

使用pd.DataFrame.reindex_轴和fill_值=0参数

df.reindex_axis(df.columns.union(new_cols), axis=1, fill_value=0)

   a  b  c  c1  c2  c3
0  1  2  3   0   0   0
1  4  5  6   0   0   0

对于字符串，使用fill_value='0'

设置 我从@MaxU借了一些东西

df = pd.DataFrame({'a': [1, 4], 'b': [2, 5], 'c': [3, 6]})
new_cols = ['c1', 'c2', 'c3']

---

new_cols的数据类型是什么？@DYZ这是一个字符串，那么列表来自何处？请包括new_cols的示例值和确切的错误消息。@DYZ抱歉，我错了：new_cols中有一堆unicode。new_cols的数据类型是什么？@DYZ这是一个字符串列表来自何处，然后？请包括new_cols的示例值和确切的错误消息。@DYZ抱歉，我错了：new_cols中有一堆unicode。OP声称new_cols是一个字符串。OP声称new_cols是一个字符串。

df.reindex_axis(df.columns.union(new_cols), 1, fill_value='0')

   a  b  c c1 c2 c3
0  1  2  3  0  0  0
1  4  5  6  0  0  0

df = pd.DataFrame({'a': [1, 4], 'b': [2, 5], 'c': [3, 6]})
new_cols = ['c1', 'c2', 'c3']