Python 将列名从string更改为float

我有很多列的dataframe，其中一些是字符串，一些是数字。现在，当我将列名称打印为列表时，我得到如下结果：

df.columns.tolist()
>>>['name','code','date','401.2','405.6','507.3'...]

我想把数字列作为浮点数，而不是字符串，我还没有找到任何方法，可以这样做吗？

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最后，我的目标是能够只创建数字列名称的列表，因此，如果您知道现在使用字符串分隔它们的其他方法，也可以使用。

使用自定义函数和

try except

语句：

df = pd.DataFrame(columns=['name','code','date','401.2','405.6','507.3'])

def f(x):
    try:
        return float(x)
    except:
        return x

df.columns = df.columns.map(f)
 
print (df.columns.tolist())
['name', 'code', 'date', 401.2, 405.6, 507.3]

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使用列表理解

df.columns = [float(col) if col.replace('.', '').isnumeric() else col for col in df.columns]
res = df.columns.to_list()
print(res)

输出：

['name', 'code', 'date', 401.2, 405.6, 507.3]