是否有针对python的已建立的磁盘上备忘录装饰器？

我一直在搜索一个python模块，该模块提供了具有以下功能的memoize装饰器：

• 将缓存存储在磁盘上，以便在后续程序运行中重用
• 适用于任何可pickle的参数，最重要的是numpy数组
• （额外）检查参数是否在函数调用中发生变异

我发现了一些用于此任务的小代码片段，可能自己也可以实现一个，但我更希望为此任务提供一个已建立的包。我也发现了，但这似乎不适用于标准python解释器

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理想情况下，我希望在磁盘上有plus缓存存储。有人能给我指一个合适的软件包吗？

我不知道有哪一个memoize装饰程序能处理所有这些，但你可能想看看。它是一个建立在pickle之上的持久化系统，提供了一些附加功能，包括在不使用对象时将对象从内存移动到磁盘，以及仅保存已修改的对象

编辑：作为评论的后续内容。ZODB不支持即时可用的备忘录装饰器。但是，我认为你可以：

• 实现你自己的
• 在您需要的方法中使用memonization decorator（任何标准实现都应该可以工作，但可能需要对其进行修改以确保

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之后，如果您创建该类的对象并将其添加到ZODB数据库中，当您执行其中一个已记忆的方法时，该对象将被标记为脏对象，并且在下一个事务提交操作中将更改保存到数据库中。

我意识到这是一个2年前的问题，并且这不会算作“已建立”装饰师，但是

这非常简单，您真的不需要担心只使用已建立的代码。模块与的链接，因为除了本身有用之外，它还可以作为示例代码使用

那么，你需要补充什么？添加

文件名

参数。在运行时，

pickle.load

将文件名加载到

缓存中，如果失败，则使用
{}
。添加一个
cache\u save
函数，只需
pickle即可。save
将缓存保存到锁下的文件中。将该函数附加到与现有函数相同的
wrapper
（
cache\u info
等）

如果您想自动保存缓存，而不是将其留给调用者，这很容易；这只是何时这样做的问题。您提出的任何选项-
atexit.register
，添加一个
save_every
参数，以便它可以保存每个
save_every
未命中事件，…-都是很容易实现的。最后，我展示了它所需要的工作量是多么的小。或者您可以获得一个完整的工作版本（自定义或按原样使用）

还有其他方法可以扩展它在
cache\u info
中放入一些与保存相关的统计信息（上次保存时间、上次保存后的点击数和未点击数等），复制缓存并将其保存在后台线程中，而不是内联保存，等等。但我想不出任何值得做的事情。这并不容易。
谢谢你的提示。因此，在灵活地将数据存储在内存或磁盘上时，ZODB似乎相当不错。但是在记忆化上下文中有什么显著的优势呢？所以我想持久化类应该是定义了记忆化装饰器的类，而记忆化缓存将是该类的一个属性。我会在不久的将来尝试这个。。。