Python 如何创建具有特定列的空数据框？

我有一个数据帧，它总是用相同的列初始化，但有时没有任何数据：

import pandas as pd

data = []
df = pd.DataFrame(data, columns=['a', 'b', 'c'])

但这失败了，错误如下：

Traceback (most recent call last):
  …
ValueError: Shape of passed values is (0, 0), indices imply (3, 0)

如何创建包含列的空数据框？

，传递

数据=[]

工作：

In [85]: df = pd.DataFrame([], columns=['a', 'b', 'c'])

In [86]: df
Out[86]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

对于旧版本的Pandas，不要传递任何

数据

：

In [69]: df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])

In [70]: df
Out[70]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

或通过

data=None

：

In [71]: df = pd.DataFrame(None, columns=['a', 'b', 'c'])

In [72]: df
Out[72]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

，传递

数据=[]

工作：

In [85]: df = pd.DataFrame([], columns=['a', 'b', 'c'])

In [86]: df
Out[86]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

对于旧版本的Pandas，不要传递任何

数据

：

In [69]: df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])

In [70]: df
Out[70]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

或通过

data=None

：

In [71]: df = pd.DataFrame(None, columns=['a', 'b', 'c'])

In [72]: df
Out[72]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

---

如果数据确实存在，那么，有没有比以下更干净的方法来设置它：

df=pd.DataFrame（数据=（如果len（数据）没有），columns=['a'，'b'，'c']）

呢？只有通常的技巧。要么使用

if..else

语句，一个条件表达式（如您所示），要么

try..except

。如果数据确实存在，那么，有没有比以下方法更干净的方法：

df=pd.DataFrame（data=（data if len（data）else None），columns=['a'，b'，c']）

来设置它？只有通常的技巧。可以使用

if..else

语句、条件表达式（如图所示），也可以使用

try..except

。