Python 为数据框的分组列绘制一列中的差异图

我有一个数据帧，下面是一个简化的示例：

   cycle  sensor  value
0      0       1   0.34
1      0       1   0.80
2      0       2   0.12
3      0       2   0.62
4      1       1   0.01
5      1       1   0.75
6      1       2   0.06
7      1       2   0.02

我想为每个传感器绘制“值”列的差异，对于每个循环：以x轴作为循环编号，y轴作为值的差异，每个系列将是一个给定的传感器编号。e、 g.传感器1的线路在循环0和1期间为0.46和0.74

实际上，我有更多的列（这部分代码没有使用），有144个周期和37个周期。每个传感器每个周期有几千个值

这是我写的代码，我没有得到一个错误：一个数字被创建，但没有数据显示

groups = unstacked_data.groupby(["cycle", "pressure"])

fig,ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel("Cycle Number")
ax.set_ylabel("Change in Normalised Pressure")


for cycle, group in groups:
        ax.plot(cycle[0],group.value.max()-group.value.min(), label=group.pressure)

---

我不确定我做错了什么，任何建议都将不胜感激！：）

好吧，我想我现在明白了。结果应该是这样吗

diff = df.groupby(["sensor","cycle"]).apply(lambda x:x.value.max()-x.value.min()).unstack()

#Output: each value in the table is max-min. Columns are cycles and rows are sensors
    cycle   0         1
sensor      
1          0.46     0.74
2          0.50     0.04

---

现在你可以按行绘制，也就是按传感器绘制。

谢谢，这确实可以将其绘制为散点，但我希望每个压力值都是一个系列，所以我得到一条连接这些值的线。对于我的例子，我有两条线，跨越两个周期。事实上，我希望37个周期中有144行代码。我通过添加标记大小，成功地“修复”了上面的代码，但仍然无法获得生成该系列的代码行。在上面的示例中，ax.plot（压力循环[1]，group.value.max（）-group.value.min（），marker='o'，linestyle='solid'，markersize=0.5）压力是列值吗？在您的示例中，每组循环/值由一个元素组成，您不能用一个点绘制图对不起，我不明白。实际上，我有37个周期和144个传感器。每个传感器每个周期都有多个读数。我想绘制每个循环中每个传感器值的变化。所以我有144条线，每一条都有37个标记点。这有意义吗？上面只是数据帧结构的一个小例子。我认为这里的问题是你的groupby。你只需要按“循环”进行分组。我更新了我的答案。过来看。