在Python统计平均值和中值中，如何定义输出类型？

我正在学习python，并尝试创建变量、做一些数学运算、处理列表和使用统计函数等基本功能。然而，在试验statistics.mean（）和statistics.median（）时，我可以看到输出变量类型的模式

作为两个示例，我运行下面的代码两次，只在列表中包含一个元素：

from statistics import mean, median
z = [10,20,30,40]
x = mean(z)
y = median(z)
print(x)
print(type(x))
print(y)
print(type(y))

结果是：

25
<class 'int'>
25.0
<class 'float'>

结果是

22.2
<class 'float'>
20
<class 'int'>

22.2
20

是否有需要了解的规则或“最佳实践”来遵循并防止将来出现进一步的问题？

阅读文档：

中位数是中心位置的稳健度量，受异常值影响较小。当数据点数为奇数时，返回中间数据点：

当数据点数为偶数时，通过取两个中间值的平均值对中值进行插值：

这实际上意味着，如果有偶数个值，

median（）

将返回一个

float

。否则，它将从列表中间返回该项，该项可能是

int

法官说：

算术平均值是数据的总和除以数据点的数量

因此，根据您的结果，它看起来像

mean

被保留为

int

，除非它必须是

float

---

如果您想知道具体的CPython实现细节，可以使用。

python中的许多方法都是为了执行相同的计算而编写的，但数据类型不同。对我来说，这看起来像是它首先询问更快的整数运算，如果这是可能的，则返回一个int。如果这是错误的，它将进行较慢的浮点运算。如果要强制浮点返回，可以改用fmean（）。我不认为media（）有类似的选项。

有什么问题吗？我以前读过文档，但正如您所示，还不清楚。当我测试时，我没有意识到任何模式。但你所说的是一个很好的规则，似乎是真的。谢谢你的帮助@爱德华多很高兴我能帮忙。我查看了源代码，它看起来非常简单，并且与我对文档的解释相匹配。

22.2
<class 'float'>
20
<class 'int'>

>>> median([1, 3, 5])
3

>>> median([1, 3, 5, 7])
4.0