Python 如何迭代数据帧行&；在每次迭代中创建一个数据帧_Python

Python 如何迭代数据帧行&；在每次迭代中创建一个数据帧

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Python 如何迭代数据帧行&；在每次迭代中创建一个数据帧,python,Python,我有一个熊猫数据框gmat。示例数据如下所示 YEAR student score mail_id phone Loc 2012 abc 630 abc@xyz.com 1-800-000-000 pqr 2012 pqr 630 pqr@xyz.com 1-800-000-000 abc 我希望迭代此数据帧，并从for循环中此数据帧的行创建一个数据帧，并使用该数据帧进行计算。for循环中的每个迭代都将用迭代中的当前行覆

我有一个熊猫数据框gmat。示例数据如下所示

YEAR  student score mail_id      phone            Loc
2012  abc     630   abc@xyz.com  1-800-000-000   pqr
2012  pqr     630   pqr@xyz.com  1-800-000-000   abc

我希望迭代此数据帧，并从for循环中此数据帧的行创建一个数据帧，并使用该数据帧进行计算。for循环中的每个迭代都将用迭代中的当前行覆盖以前的数据帧。例如，For循环中的第一个数据帧如下所示

YEAR  student score mail_id      phone            Loc
2012  abc     630   abc@xyz.com  1-800-000-000   pqr

YEAR  student score mail_id      phone            Loc
2012  pqr     630   pqr@xyz.com  1-800-000-000   abc

覆盖第一行后的第二个数据帧如下所示

YEAR  student score mail_id      phone            Loc
2012  abc     630   abc@xyz.com  1-800-000-000   pqr

YEAR  student score mail_id      phone            Loc
2012  pqr     630   pqr@xyz.com  1-800-000-000   abc

所以我尝试了以下代码

for row in gmat.iterrows():
    
    df=pd.DataFrame(list(row))

但在检查时，我发现df没有正确填充。它只显示了两列你能建议我怎么做吗

基于Georgy的建议，我也尝试了这个方法，我在gmat.iterrows（）中使用了

作为索引行。在这里，我得到的行是pd.Series
，然后我使用gmrow=pd.DataFrame（row），但原始数据的列标题是行。我得到的数据

2012年
学生abc
得分630
邮件idabc@xyz.com
电话1-800-000-000
Loc pqr
您可以像这样分割数据帧：
对于gmat.iterrows（）中的索引行：
x=df[索引：索引+1]
打印（“打印迭代次数：”，x）

print
只是一个例子。您可以使用x
进行所需的转换，如有可能，请参阅上面接受的答案。对于gmat.iterrows（）中的索引行，它应该是。在您的例子中，行
是一个整数索引和一个pd.Series
的元组。这就是为什么会有“2列”。另外，当您修复此问题时，您不需要将行
转换为列表
@Georgy，请参阅我的原始帖子。我尝试了你的建议，但是我得到的输出格式与我想要的不同。数据帧（行）。T
会将其转换为您想要的格式。如果您从未使用行，则无需使用ItErrors
。对于范围（…）中的索引，简单的，
就足够了。请详细说明如何使用范围来迭代数据帧？据我所知，iterrows返回带有原始模式的数据帧。Range函数将接受int输入，并且在数据帧上使用时可能会抛出int object is not iterable错误。我真的不明白什么是不清楚的。是的，iterrows
生成数据帧的行以及相应的索引，但如果您实际使用这些行，则使用它是合理的。在您的情况下，您只使用索引。使用行
或根本不使用ItErrors
。因此，例如，对于df.iterrows（）中的u，row（）：print（pd.DataFrame（row.T）
或者对于范围内的i（df.shape[0]）：print（df[i:i+1]）
当然！谢谢你的解释，先生！