将坐标打印为矩阵matplotlib python

我有一组坐标，比如说

[（2,3），（45,4），（3,65）]

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我需要将它们绘制为一个矩阵。无论如何，我可以在matplotlib中这样做，所以我希望它具有这样的外观

编辑：我的原始答案使用了

ax.scatter

。这有一个问题：如果两个点并排，

ax.scatter

可能会根据比例在它们之间留出一点空间：

例如，与

data = np.array([(2,3),(3,3)])

以下是放大的详细信息：

因此，这里有一个解决此问题的替代解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([(2,3),(3,3),(45,4),(3,65)])
N = data.max() + 5

# color the background white (1 is white)
arr = np.ones((N,N), dtype = 'bool')
# color the dots black (0)
arr[data[:,1], data[:,0]] = 0

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.imshow(arr, interpolation='nearest', cmap = 'gray')
ax.invert_yaxis()
# ax.axis('off')
plt.show()

无论放大多少，位于（2,3）和（3,3）处的相邻正方形将保持并排

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不幸的是，与

ax.scatter

不同，使用

ax.imshow

需要构建

N x N

数组，因此它可能比使用

ax.scatter

更占用内存。但是，除非

数据

包含非常大的数字，否则这应该不是问题

先生，您是一位传奇人物。非常感谢您