Python：如何从日期中提取年份

我有一个熊猫数据框，其中一列有日期，例如1/7/13。我想从中抽出一年的时间。我该怎么做

我试过了

years\u 2=df3.pivot\u表（索引=['incident\u DATE'，aggfunc='size'）

print（年份2）

但是我得到了日期的重复，但是我只想计算一年发生的次数。大概是这样的：

年份

2013 1000

2014 59882

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2015 23232

datetime.strtime将根据所需格式将字符串转换为datetime对象。然后，您可以从该对象获取年份属性，如下所示：

from datetime import datetime
datetime.strptime('1/7/13', '%d/%m/%y').year

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如果

df3.contract\u DATE

是dtype datetime，则可以使用

.dt

访问器获取日期的组件

d = df3.ACCIDENT_DATE

# return series of dtype int
year = d.dt.year
month = d.dt.month
day = d.dt.day

如果它有时间成分

# return series of dtype datetime
date_ = d.dt.date
time_ = d.dt.time

# return series of dtype int
h = d.dt.hour
m = d.dt.minute

在

中，您可以使用函数获取一年发生的次数

years_2["ACCIDENT_DATE"] = pd.to_datetime(years_2["ACCIDENT_DATE"])
counts = years_2["ACCIDENT_DATE"].dt.year.value_counts()

将年份作为单独的列获取

years_2["YEAR"] = years_2["ACCIDENT_DATE"].dt.year

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在此之后，@kunal4014需要做一个for循环，并通过制作一个

year:occurrence