pythonscikit学习'；s TFIDF矢量器-最大值为1.0？

我无法在线找到此问题的答案，但tfidfVectorizer.fit_变换的结果是否为最大值为1.0的数组

因为

idf（术语i）=
日志（#文档数/包含术语#i的文档数）

，idf以及随后的tfidf在许多情况下不应该大于1.0吗

i、 e.含有“苦艾酒”一词的文件。假设我们的术语freq（tf）是1，但idf是（1000个总文档/1个包含‘苦艾酒’的文档）=1000，1*1000=1000，不是吗

---

但在我使用scikit learn的TFIDFvectorier时，我得到的最大值似乎是1。是否规范化？

默认情况下，tfidf行是L2规范化的。是源代码中的关键行

if self.norm:
        X = normalize(X, norm=self.norm, copy=False)

normalize（）。是指向
normalize（）
文档的链接