通过IO多路复用实现协同路由等待的Python3.5策略是什么？

Python 3.5+支持带有关键字wait和IO多路复用库asyncio的协同路由。我对python3.5+如何实现与IO多路复用的协程感到困惑

例如，我们有两个功能：

#example-1 

async def f1(x, y):
  for i in range(10):
    r = await x + y
    print(r)

async def f2(x, y):
  for i in range(10):
    await asyncio.sleep(1.0)
    r = await f1(x, y)
    print(r)

if __name__ == '__main__':
  import asyncio
  loop = asyncio.get_event_loop()
  loop.run_until_complete(f2(1, 2))
  loop.close()

在示例1中，我们只有一个线程，当函数f1执行到line await asyncio.sleep1.0时，f1将释放CPU并休眠1秒。函数f2将获得CPU并继续，当f2执行到line WAIT ASYCIO.sleep1.0时，它还将释放CPU并休眠1秒

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假设以上所有内容都是正确的，我对这个特性如何与IO多路复用结合感到困惑。据我所知，IO多路复用是由系统API（如select/epoll/kqueue）实现的，但我没有看到任何文件描述符与示例1相结合。

IO多路复用API（如select和epoll）支持超时。asyncio.sleep稍后使用loop.call_，以确保超时后恢复等待程序。call_的实现稍后会将唤醒时间添加到有序的唤醒时间列表中。当事件循环完成其迭代并进入睡眠状态时，它会等待协同路由变为可运行，如果：

某个协同程序感兴趣的文件描述符发生了某些问题，或者 到达协同程序注册的下一个唤醒时间。

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因此，事件循环调用select[fd1，fd2，fd3]，而不是调用select[fd1，fd2，fd3]，timeout=next_wakeup_time-now。在您的情况下，文件描述符列表将为空，或者仅由事件循环内部的文件描述符组成，并且唤醒时间将为1秒。

对于其他表达式，例如：c=await a+b或r=await some函数，python如何计算下一次唤醒时间？@linrongbin next wakeup time是为整个事件循环计算的，简单地说就是按时间顺序排在第一位的唤醒时间。如果某些函数安排唤醒或等待其他安排唤醒并挂起的内容，则其唤醒将添加到已排序的唤醒列表中。一旦达到该时间，任务将恢复。请参阅，了解如何将所有内容结合在一起的现场演示。本次讲座使用了较旧的syntax而不是Wait，但不要因此而放弃，其机制完全相同。我看过关于PyCon 2015的讲座，非常棒。但是我没有找到任何关于python如何决定下一个唤醒时间的关于yield或wait表达式的信息。@linrongbin你说得对，他的实现受到讲座时间的限制，所以不包括睡眠。在他的模型中，睡眠协同程序可以产生类似于sleep_until、wakeup_time的内容，事件循环将最快唤醒时间指定为timeout。谢谢，我想我会阅读实现，谢谢分享！我认为编辑后的代码会出现异常，因为它等待的是一个数字，而这个数字是不可等待的。