Python 计算热指数时，如何解决Metpy（'；numpy.ndarray'；对象没有属性'；to'；）错误？

我正在编写一个使用Metpy 1.0库计算热指数的代码。但是，在运行代码时，我遇到了以下错误：“numpy.ndarray”对象没有“to”属性

如何解决这个错误。我完全按照关于metpy的教程（）中的说明来计算热指数，但它仍然给了我相同的错误。下面是我的一段代码：

climate_data = "C:/Users/princ/Documents/python code/heatindex/climate.csv" 

dataset = pd.read_csv(climate_data, index_col=0, parse_dates=True)

hu_index = calc.heat_index (dataset["temperature"].values * units.degC, dataset["humidity"].values * units.percent, mask_undefined = False)

---

MetPy利用NumPy默认值将计算应用于品脱数量（单位！）。从NumPy 1.17开始，该检查成为默认检查，并在NumPy 1.16中设置环境变量

NumPy\u EXPERIMENTAL\u ARRAY\u FUNCTION=1时可选

修复此问题的最快方法是将NumPy更新为1.17或更高版本，但如果需要NumPyCan，是否可以将用于读取数据的代码包括在内？我猜是netCDF，而您使用的是netcdf4 python？否则，您使用的是什么版本的MetPy？@DopplerShift我已经用代码编辑了我的帖子，以读取我的数据。我正在读一本书。我使用的是metpy 1.0，您可以在上面包含完整错误回溯的文本吗？另外，你能在某处共享数据文件吗？@DopplerShift我在问题中添加了完整的回溯错误。以下是访问csv文件“”的链接