Python 排序后必须对关键字进行排序错误

我想将目标列从一个数据帧合并到另一个数据帧。合并的数据帧有更多的关键点，它们很接近，但与原始数据帧不完全匹配。请参见下面的示例：

原始数据帧（FDMA）

合并数据帧（ZC）

这就是我所期待的

DMA     Distance (Miles)
130506  303.87
130510  291.83
130512  XXX
130555  XXX
130556  XXX

我尝试了上面的代码，得到了一个ValueError：右键必须排序错误。我已经对值进行了排序并重置了索引，但仍然得到了错误。感谢您的帮助

对于错误代码“ValueError:必须对正确的键进行排序”，最有效的解决方案是在“键”列的“合并”中添加

sort_值

：

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','Distance (Miles)']].sort_values('DMA'),on='DMA')

---

这确保了数据帧按照

pd.merge\u asof

的要求在连接键上进行排序。此外，当您的

on

列中有NA时，pandas将出现相同的错误，因此在合并之前，您应该使用

df.dropna（）

来解决此问题。

pd.merge\u asof（FDMA，ZC['DMA'，'Distance（Miles）]]对值进行排序（'DMA'）），on='DMA'）

非常感谢斯科特！成功了。您能告诉我这与在尝试合并前对每个数据帧进行排序有什么不同吗？嗯，这不应该有什么不同，我只是想澄清一下，您是根据联接键排序的，而不是索引排序的。很抱歉立即进行了后续操作，但我注意到一些值不正确。只要合并的值有一个额外的数字，它就不起作用。例如，130506将合并与130510与1305060相关的值。有没有一个简单的方法来解决这个问题，或者这应该是另一个问题？人力资源管理。。。我不确定我是否完全理解，但合并是整数、浮点数或日期时间上的连接，因此在数字行上有一个额外的数字是非常遥远的。你能把多余的数字修剪一下吗？

DMA     Distance (Miles)
130506  303.87
130510  291.83
130512  XXX
130555  XXX
130556  XXX

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','Distance (Miles)']].sort_values('DMA'),on='DMA')