Python ImportError:没有名为'；熊猫指数'；

导入pandas不会引发错误，而是尝试读取拾取的pandas数据帧：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import seaborn as sns
sns.set(style="white")

control_data = pd.read_pickle('null_report.pickle')
test_data = pd.read_pickle('test_report.pickle')

回溯是165行，有三个并发异常（不管这意味着什么）。

read\u pickle

是否与我正在运行的pandas 17.1版不兼容？如何取消数据帧的链接以供使用

以下是回溯的副本：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
     45             with open(path, 'rb') as fh:
---> 46                 return pkl.load(fh)
     47         except (Exception) as e:

ImportError: No module named 'pandas.indexes'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
     51                 with open(path, 'rb') as fh:
---> 52                     return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=False)
     53 

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
    115 
--> 116         return up.load()
    117     except:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
   1038                 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039                 dispatch[key[0]](self)
   1040         except _Stop as stopinst:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
   1342             raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343         self.append(self.find_class(module, name))
   1344     dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
   1383                 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384         __import__(module, level=0)
   1385         if self.proto >= 4:

ImportError: No module named 'pandas.indexes'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in read_pickle(path)
     59     try:
---> 60         return try_read(path)
     61     except:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
     56                 with open(path, 'rb') as fh:
---> 57                     return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=True)
     58 

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
    115 
--> 116         return up.load()
    117     except:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
   1038                 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039                 dispatch[key[0]](self)
   1040         except _Stop as stopinst:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
   1342             raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343         self.append(self.find_class(module, name))
   1344     dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
   1383                 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384         __import__(module, level=0)
   1385         if self.proto >= 4:

ImportError: No module named 'pandas.indexes'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
     45             with open(path, 'rb') as fh:
---> 46                 return pkl.load(fh)
     47         except (Exception) as e:

ImportError: No module named 'pandas.indexes'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
     51                 with open(path, 'rb') as fh:
---> 52                     return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=False)
     53 

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
    115 
--> 116         return up.load()
    117     except:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
   1038                 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039                 dispatch[key[0]](self)
   1040         except _Stop as stopinst:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
   1342             raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343         self.append(self.find_class(module, name))
   1344     dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
   1383                 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384         __import__(module, level=0)
   1385         if self.proto >= 4:

ImportError: No module named 'pandas.indexes'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-3b05fe7d20a4> in <module>()
      3 # test_data = np.genfromtxt(fh, usecols=2)
      4 
----> 5 control_data = pd.read_pickle('null_report.pickle')
      6 test_data = pd.read_pickle('test_report.pickle')
      7 

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in read_pickle(path)
     61     except:
     62         if PY3:
---> 63             return try_read(path, encoding='latin1')
     64         raise

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
     55             except:
     56                 with open(path, 'rb') as fh:
---> 57                     return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=True)
     58 
     59     try:

C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
    114         up.is_verbose = is_verbose
    115 
--> 116         return up.load()
    117     except:
    118         raise

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
   1037                     raise EOFError
   1038                 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039                 dispatch[key[0]](self)
   1040         except _Stop as stopinst:
   1041             return stopinst.value

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
   1341         if type(name) is not str or type(module) is not str:
   1342             raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343         self.append(self.find_class(module, name))
   1344     dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global
   1345 

C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
   1382             elif module in _compat_pickle.IMPORT_MAPPING:
   1383                 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384         __import__(module, level=0)
   1385         if self.proto >= 4:
   1386             return _getattribute(sys.modules[module], name)[0]

ImportError: No module named 'pandas.indexes'

---

我遇到了这个问题，因为我试图用pandas 0.17.1打开一个用pandas 0.18.1制作的腌制数据框。 如果您使用的是pip，请使用以下工具升级pandas：

pip install --upgrade pandas

如果您正在使用像anaconda这样的库，请使用：

conda upgrade pandas

---

如果你需要在你的机器上有两个版本的熊猫，考虑使用< /P> < P>，我试图用熊猫0.171打开一个用熊猫0.18.1的腌制的数据框来解决这个问题。 如果您使用的是pip，请使用以下工具升级pandas：

pip install --upgrade pandas

如果您正在使用像anaconda这样的库，请使用：

conda upgrade pandas

---

如果你需要在你的机器上有两个版本的熊猫，请考虑使用

< P>这是一个解决方案，不需要更新熊猫或你使用的任何东西。 如果你用的是蟒蛇2

import cPickle
with open('filename.pkl', 'rb') as fo:
        dict = cPickle.load(fo, encoding='latin1’)

如果你用的是蟒蛇3

import pickle
with open('filename.pkl', 'rb') as fo:
        dict = pickle.load(fo, encoding='latin1’)

---

这是一个解决方案，不需要更新pandas或您使用的任何东西

如果你用的是蟒蛇2

import cPickle
with open('filename.pkl', 'rb') as fo:
        dict = cPickle.load(fo, encoding='latin1’)

如果你用的是蟒蛇3

import pickle
with open('filename.pkl', 'rb') as fo:
        dict = pickle.load(fo, encoding='latin1’)

---

使用

pickle

在不同版本的

pandas

中保存和加载通常不起作用。相反，使用

当我需要更新pandas，但也需要在以前的版本中使用pickle保存一些数据时，我返回并以HDF格式重新保存这些数据，而其他格式都不起作用。没有问题了

---

适用于任何类型的数据结构，甚至是多索引数据帧！简而言之，如果版本升级后酸洗失败，请尝试HDFStore；它更可靠（也更高效！）。

在不同版本的

pandas

中保存和加载使用

pickle

通常不起作用。相反，使用

当我需要更新pandas，但也需要在以前的版本中使用pickle保存一些数据时，我返回并以HDF格式重新保存这些数据，而其他格式都不起作用。没有问题了

---

适用于任何类型的数据结构，甚至是多索引数据帧！简而言之，如果版本升级后酸洗失败，请尝试HDFStore；它更可靠（也更高效！）。

当我用python 2.7创建pkl文件并试图用python 3.6读取它时，出现了这个错误 我做到了：

---

当我用Python2.7创建一个pkl文件并试图用Python3.6读取它时，出现了这个错误 我做到了：

---

在熊猫0.23.4中，有更好的方法解决这个问题。使用

pandas.read_pickle

读取文件对象，如：

---

pd.read\u pickle（open（'test\u report.pickle'，'rb'））

在pandas 0.23.4中，有一种更好的方法来解决问题。使用

pandas.read_pickle

读取文件对象，如：

---

pd.read\u pickle（打开（'test\u report.pickle'，'rb'））

如果您想读取pickle文本而不是文件，请执行以下操作

import io

pd.read_pickle(io.BytesIO(pickled_text))

如果遇到错误-

值错误：无法识别的压缩类型：推断，

明确提到压缩类型。它可以是None（无压缩）、gzip、bz2、xz或zip（取决于文件扩展名）中的一个。

pd.read\u pickle（io.BytesIO（pickled\u text），compression=None）
如果您想读取pickle text而不是文件，请执行以下操作

import io

pd.read_pickle(io.BytesIO(pickled_text))

如果遇到错误-
值错误：无法识别的压缩类型：推断，

明确提到压缩类型。它可以是None（无压缩）、gzip、bz2、xz或zip（取决于文件扩展名）中的一个。

pd.read\u pickle（io.BytesIO（pickled\u text），compression=None）
处理中断取消勾选的内部API更改的灵活方法是实现自定义取消勾选器实例

例如，
pandas.index
模块已移动到
pandas.core.index
。我们可以编写一个取消勾选器，它相应地调整模块路径。为此，我们可以覆盖方法
find\u class
：

import sys
class Unpickler(pickle.Unpickler):
    def find_class(self, module, name):
        '''This method gets called for every module pickle tries to load.'''
        # python 2 --> 3 compatibility: __builtin__ has been renamed to builtins
        if module == '__builtin__':
            module = 'builtins'
        # pandas compatibility: in newer versions, pandas.indexes has been moved to pandas.core.indexes
        if 'pandas.indexes' in module:
            module = module.replace('pandas.indexes', 'pandas.core.indexes')
        __import__(module)
        return getattr(sys.modules[module], name)

with open('/path/to/pickle.pkl', 'rb') as file:
    pdf = Unpickler(file).load()

处理中断取消勾选的内部API更改的灵活方法是实现自定义取消勾选实例

例如，
pandas.index
模块已移动到
pandas.core.index
。我们可以编写一个取消勾选器，它相应地调整模块路径。为此，我们可以覆盖方法
find\u class
：

import sys
class Unpickler(pickle.Unpickler):
    def find_class(self, module, name):
        '''This method gets called for every module pickle tries to load.'''
        # python 2 --> 3 compatibility: __builtin__ has been renamed to builtins
        if module == '__builtin__':
            module = 'builtins'
        # pandas compatibility: in newer versions, pandas.indexes has been moved to pandas.core.indexes
        if 'pandas.indexes' in module:
            module = module.replace('pandas.indexes', 'pandas.core.indexes')
        __import__(module)
        return getattr(sys.modules[module], name)

with open('/path/to/pickle.pkl', 'rb') as file:
    pdf = Unpickler(file).load()

我想你需要加载一个旧版本的熊猫来解开这个。然后另存为csv或其他内容。Pickle依赖于类结构和模块指向来重构对象。如果此结构发生更改，pickle将中断。您正在尝试使用较旧版本的pandas读取较新的pickle。指数在0.18.0之前不存在；pandas提供back compat而不是forward compat（意味着较新版本可以读取较旧版本，但较旧版本不能读取较新版本）我使用的是0.20.2，并且使用较旧版本生成的pickle存在此问题。我使用的是0.20.3，并且在较旧的pickle文件中也会出现此错误。@r3罗伯逊尝试使用
pd.read\u pickle
，如前所述，我认为您需要加载较旧版本的pandas来解除此链接。然后另存为csv或其他内容。Pickle依赖于类结构和模块指向来重构对象。如果此结构发生更改，pickle将中断。您正在尝试使用较旧版本的pandas读取较新的pickle。指数在0.18.0之前不存在；pandas提供back compat而不是forward compat（意味着较新版本可以读取较旧版本，但较旧版本不能读取较新版本）我使用的是0.20.2，并且使用较旧版本生成的pickle存在此问题。我使用的是0.20.3，并且在较旧的pickle文件中也会出现此错误。@r3罗伯逊尝试使用
pd.read\u pickle
，如前所述，您的python3解决方案不适合我，它提供了一个
UnicodedeCoder