Python Pandas Dataframe，为分组数据创建平均趋势，其中每个观测只有数据点

我有一个大致如下的数据集（这是一个更简化的版本）：

这是一个图形视图

关键的是，对于每个X值，很少或从来没有超过一个Y值。但是，我的数据分布在不同的组中。我想求这些组的Y相对于X的平均值。这是我想要实现的图形视图

在这种情况下，黑色连续线是平均值，虚线是标准偏差或范围

有没有一种方法可以使用pandas创建这样的平均数据集？我当时并不认为所有集合的移动平均是最好的解决方案，因为X值是连续的，不一定是均匀分布的

我的直接想法是某种插值，我对每组进行插值，为集合中不存在的X值生成Y值，然后一旦完成，取所有组在每个X的Y值的平均值

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我的数据分辨率很高，所以我不担心插值会造成数据失真。

我不太了解这些组的用法。难道你不能简单地忽略这些组，然后用它们来计算一个线性近似值吗？

Gp  X   Y
1   0   15
1   4   17
1   8   19
1   12  21
2   1   13.5
2   5   15.5
2   9   17.5
2   13  19.5
3   2   15
3   6   17
3   10  19
3   14  21
4   3   12.5
4   7   14.5
4   11  16.5
4   15  18.5