Python seaborn中条形图和误差条的美学

我正在使用seaborn库来可视化数据，我想更改一些关于输出图的内容以供发布。我希望错误条更窄，有大写字母，并且我希望所有条周围的边框都是黑色的

我想象有某种方法可以使用pyplot或者sns.set_上下文中的rc字典来更改绘图，但我不知道如何做到这一点

colors = ["black", "grey", "white"]
g = sns.barplot("TYPEMOD", "SCORE", ci=68, data=final_data,  palette=sns.xkcd_palette(colors))

我试过：

g.errorbar(capthick=2)

但这会产生一个错误，因为需要我忽略sns.barplot中的错误条，这些错误条是通过设置ci参数生成的，所以我将ci设置为None，然后我将使用g.errorbar生成全新的错误条。我觉得必须有一些方法来做到这一点，而不需要所有这些努力，因为这似乎是一个小的变化，但我无法在seaborn文档中找到任何东西

我还想将条形图中所有条的边框都改为黑色

条形图没有在引擎盖下使用errorbar，它只是在CI的间隔内绘制线条，因此无法添加封口。errorbar width本身只是lines.linewidth rc参数的比例因子，因此您可以临时设置它来控制它：

with mpl.rc_context("lines.linewidth": 1}):
    colors = ["black", "grey", "white"]
    g = sns.barplot("TYPEMOD", "SCORE", ci=68, data=final_data,
                    palette=sns.xkcd_palette(colors))

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哦，刚才注意到您提到您正在使用set_context，您还可以将该信息传递给该函数中的rc参数，它将应用于所有图形。