python中从布尔向量获取间隔的最快方法

我有一个布尔向量

v=[True,True,True,False,True,True,False,False,True,True,False,True]

我想得到包含

True

值的间隔

#intervals in the format: [start,stop]
[[0,2],
 [4,5],
 [8,9],
 [11,11]]

---

python中是否有任何常用函数（比如在

numpy

中）可以做到这一点。

不一定是最快的，但可能是最短的。新的

prepend

和

append

关键字到

np.diff

对于此类任务非常方便

np.flatnonzero(np.diff(v, prepend=False, append=False)).reshape(-1, 2) - (0, 1)

---

您的索引甚至与副本相似。我想知道这是否是我们认为是随机分组的事情。这是巧合。如果有人问过这个问题，我首先环顾四周。我没有找到那个（重复的）。无论如何，我的问题的不同之处在于，我想知道最快的方法。我的建议是在这里得到答案，并将其与另一个问题中的答案进行比较。