Python Matplotlib：增加自动生成的记号标签之间的距离

使用matplotlib（或pyplot）生成新图形或轴时，有（我假设）某种自动方法来确定每个轴适合多少刻度

不幸的是，这通常会导致标签太近而无法轻松阅读，甚至重叠。我知道明确指定记号位置和标签的方法（例如，

ax.set\u xticks

，

ax.set\u xtick\u labels

），但我想知道，如果没有指定，自动记号分布是否会受到某些全局matplotlib参数的影响

是否存在此类全局参数，它们是什么？

我正在自动生成大量的数字并保存它们，如果要单独处理它们，可能会有点烦人

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如果没有简单的方法告诉matplotlib缩小标签，是否有其他解决方法来实现标签之间更大的间距？

通过阅读xticks的文档，似乎没有这样的全局参数。 但是，通过使用显式的

xticks

和

xticks\u标签来解决这个问题非常简单，因为您可以：


更改字体大小（减小字体大小）
旋转标签（旋转45°）或使其垂直（减少重叠）
增加无花果的大小
编写一个函数，根据您的输入生成adaptif
XTICK

以及许多其他可能的解决方法。
您可以更改图像大小以定制记号标签吗？我的意思是，如果您的图像是5x5，固定标签号是100，但如果您将图像设置为20x20，则会自动增加距离。您可以通过
ax.locator\u参数（axis）轻松更改轴的默认记号数=“x”，nbins=3）
。但是没有globale参数。唯一的全局选项是使用您自己的逻辑对
自动跟踪程序进行猴子补丁。@ernest:谢谢。我已经看到了nbins参数，但这要求我事先知道轴上有多少标签有空间，而我没有，因为标签的大小取决于多少分贝L是必需的，即数据本身……根据轴的宽度和刻度标签的长度，你可能会得出一个合理的NBIN估计值。一般来说，尽管这是一个困难的问题。这些可能性都是我以前遇到过的，我已经用过几个了，但挑战是要有一个w我不仅在看了一个特定的图形后发现间距太小，而且：与图形大小相比，我需要有相当大的字体，因为图形在演示文稿中需要清晰可见，而且投影仪也很糟糕。