Python Numpy csv脚本提供'；ValueError:使用序列设置数组元素'；

我有一个python脚本，它成功地将csv文件加载到2d numpy数组中，然后根据所需单元格的列和行标题值成功地提取该单元格的值。出于诊断目的，我让脚本在将数据矩阵放入numpy数组之前打印它的内容。当基础csv文件中的数据包含所有行/列的值时，脚本工作。问题是，当我在csv文件上运行脚本时，它会抛出一个错误，该csv文件的末尾显然有两个空的行/列。我试图通过在Notepad++中打开csv文件并删除尽可能多的内容来解决这个问题。记事本++允许我删除末尾的一行，但没有指出有任何空列。在深入研究python打印输出与底层数据结构之间的关系后，我发现python print命令表示数组末尾有两个空列。在任何情况下，在编辑csv文件后，我仍然在运行脚本时打印出相同的数据，并且它仍然抛出相同的错误，就好像我没有删除csv文件末尾的空行一样。我检查是否保存了csv文件，打开和关闭了csv文件几次，关闭和重新打开了python文件几次，但错误仍然存在：

这是我的问题：
如何修改下面的脚本以避免此错误？

这是我上面提到的功能：

def GetHSD_alpha(NumberOfColumnMeans,dfResid):  
    dirname=os.path.dirname(os.getcwd())  
    resources=os.path.join(dirname,'resources')  
    inputfile=os.path.join(resources,'CriticalValuesOfTukeysHSD_a_0_01.csv')  
    separator=','  
    ColumnIndex=NumberOfColumnMeans  
    RowIndex=dfResid  
    cast = p.cast  
    data = [[] for dummy in xrange(13)]  
    for line in open(inputfile, 'r'):  
        fields = line.strip().split(separator)  
        for i, number in enumerate(fields):  
            data[i].append(number)  

    print 'data HSD alpha is:  ',data
    time.sleep(2)

    CriticalValuesArray=p.array(data)
    HSD_alpha_0_01=CriticalValuesArray[ColumnIndex,RowIndex]

return HSD_alpha_0_01

此外，为了便于参考，这里是打印抛出错误的数据的结果的缩写版本。请注意末尾的空元素，在运行脚本之前，我似乎无法手动从csv文件中删除这些元素：

数据HSD alpha为：['''5'，'6'，'7']，['2'，'5.7'，'5.24'，'4.95']，['3'，'6.98'，'6.33'，'5.92']，['11'，'10.48'，'9.3'，'8.55']，[]，[]]

同样作为参考，这里是从另一个csv文件打印数据的结果的缩写版本，该文件是我为了诊断目的导入到脚本中的。下面打印输出的数据没有导致脚本抛出错误：
数据HSD alpha为：[“1”，“2”，“3”，“1”，“4052”，“98.49”，“34.12”，“2”，“4999”，“99.01”，“30.81”，“3”，“5403”，“99.17”，“29.46']]

同样，当我在Notepad++中打开底层csv文件时，似乎没有任何空列或空行，我仔细检查了这些数据文件

最后，我设想空行/列的数量可能会有所不同，因此任何解决方案都需要能够处理空行/列数量的变量

提前谢谢。

找到了答案。 我需要更改以下代码行：

data = [[] for dummy in xrange(11)]

xrange需要设置为11，而不是13

答案很简单，但需要大量的挖掘。

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此线程现在已应答/完成。

为什么要编写自己的csv加载程序？ numpy.loadtxt？或者在缺少值的情况下： numpy.genfromtxt