Python .csv在字典中，具有更改的标题名称和索引

我试图将选项卡分隔文件的特定列放入字典中。我尝试了几件事，但没有一件能给我想要的结果

例如，我有以下文件：

Name   Start   End   Size
del1   100     105   5
del2   150     160   10
del3   250     300   50

和这个文件，都是.csv

Name   Qual   StartB  EndB  Size
inv1   6      400     405   5
inv2   7      450     460   10
inv3   20     450     400   50

我想要的是这样的东西，其中Name是键，其他的是值，另外我有更改标题和标题索引的问题，但它们的意思是一样的：

del_dict{del1: {Start: 100, End: 105, Size:5} del2: {etc}

根据其他堆栈溢出的答案，我尝试了几种方法读取该文件

for file in glob.glob(directoryname + "/*.csv"):
    dict = pd.read_csv(file, squeeze=False, sep="\t").to_dict()
        print(dict)

及

但这给了我数据帧，我似乎无法将其放入字典中

我也试过这段代码，我以前用过，但是它只有一个文件，没有改变标题，然后它会导致太多循环和硬编码，无法根据我打开的文件消化我需要的所有内容

for file in glob.glob(directoryname + "/*.csv"):
    with open(file, 'r') as csvfile:
        csv_list = []
        for line in csvfile:
            csv_list.append(line.strip("\t"))

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我对python相当陌生，我知道必须有一个相对简单的答案，但我似乎找不到它。很抱歉，如果答案已经在堆栈溢出上，我花了几个小时试图找到一个类似的/可行的问题，这就是我真正遇到的问题。

我认为需要使用按列创建索引

名称

，然后使用参数调用

orient='index'

：

df = pd.read_csv(file,  sep="\t")

d = df.set_index('Name').to_dict(orient='index')
print (d)
{'del1': {'Start': 100, 'End': 105, 'Size': 5},
 'del2': {'Start': 150, 'End': 160, 'Size': 10},
 'del3': {'Start': 250, 'End': 300, 'Size': 50}}

编辑-您可以按字典重命名列名称，并按列表列选择要导出到dict的列：

d = {'StartB':'Start','EndB':'End'}
d = df.set_index('Name').rename(columns=d)[['Start','End','Size']].to_dict(orient='index')
print (d)
{'inv1': {'Start': 400, 'End': 405, 'Size': 5}, 
 'inv2': {'Start': 450, 'End': 460, 'Size': 10}, 
 'inv3': {'Start': 450, 'End': 400, 'Size': 50}}

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基于@jezrael（标记为answer）的帮助和专业知识，我将我的最终代码放在这里，在这里我还以我需要的格式合并了字典，并找到了一个解决每个文件中不存在的列的方法

如果这不是堆栈溢出的方法，请让我知道

    csv_dict = {}
    for file in glob.glob(directoryname + "/*.csv"):
        df = pd.read_csv(file, sep="\t")
        d = {'StartB': 'Start', 'EndB': 'End'}
        if "Duplications" in df.keys():
            d = df.set_index('Name').rename(columns=d)[['Start', 'End', 'Size', 'Duplications']].to_dict(orient='index')
            csv_dict.update(d)
        else:
            d = df.set_index('Name').rename(columns=d)[['Start', 'End', 'Size']].to_dict(orient='index')
            csv_dict.update(d)
    print(csv_dict)

结果:

{'del1': {'Start': 969261, 'End': 969270, 'Size': 10}, 
'del2': {'Start': 641573, 'End': 641672, 'Size': 100}, 
'del3': {'Start': 998620, 'End': 999119, 'Size': 500}, 
'dup1': {'Start': 595662, 'End': 595671, 'Size': 10, 'Duplications': 3}, 
'dup2': {'Start': 321225, 'End': 321324, 'Size': 100, 'Duplications': 3}, 
'dup3': {'Start': 971634, 'End': 972133, 'Size': 500, 'Duplications': 10}, 
'inv1': {'Start': 818450, 'End': 818459, 'Size': 10}, 
'inv2': {'Start': 991098, 'End': 991197, 'Size': 100},
'inv3': {'Start': 219635, 'End': 220134, 'Size': 500}}

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谢谢你的快速回复。这似乎行得通！。但是现在我在字典中有了整个文件（它比我上面给出的例子要大得多）。在上面的简单示例中，我不需要“Qual”列，“StartB”与“Start”相同（只有Start和End有这个问题）。您能帮我解决这个问题吗？@Fini-解决方案是使用字典进行重命名，检查编辑后的答案。此外，如果存在某种模式-例如，每个文件只有不同的最后一个字母，则应动态创建dict。让我知道如何解决问题。谢谢！我已经在尝试重命名字典，但是这个解决方案效果更好。这是目前所期望的结果，但当然我需要在实际文件中实现这一点，并从文件中获取更多列，但这应该没有问题。我现在遇到的唯一问题是，一个文件有一个额外的列，我需要名为“replications”，但添加该列当然会导致一个错误，即复制不在索引中（在某些文件中）。因为这不是问题的范围，我将把它标记为anwer。谢谢@菲尼-不客气！如果要删除不在每个数据帧中的某个列，请使用解决方案。实际上，情况正好相反。为了在这个例子中解决这个问题，我确实需要“Qual”列。但该列仅在文件2中，而不在文件1中，因此您会得到一个keyrerror。但我会努力在某个地方找到答案。我想我必须使用if语句，比如：if“Qual”不在df.keys（）中：您的代码，否则：添加了“Qual”的代码

{'del1': {'Start': 969261, 'End': 969270, 'Size': 10}, 
'del2': {'Start': 641573, 'End': 641672, 'Size': 100}, 
'del3': {'Start': 998620, 'End': 999119, 'Size': 500}, 
'dup1': {'Start': 595662, 'End': 595671, 'Size': 10, 'Duplications': 3}, 
'dup2': {'Start': 321225, 'End': 321324, 'Size': 100, 'Duplications': 3}, 
'dup3': {'Start': 971634, 'End': 972133, 'Size': 500, 'Duplications': 10}, 
'inv1': {'Start': 818450, 'End': 818459, 'Size': 10}, 
'inv2': {'Start': 991098, 'End': 991197, 'Size': 100},
'inv3': {'Start': 219635, 'End': 220134, 'Size': 500}}