Python 如何在没有固定宽度字段组织的情况下对输入进行排序？

我有一个.txt文件，其中包含以下行：

Name | Email@example.com | Score
Name2 | Email2@madeupsite.com | Score 

其中，

Score

是一个从0到10亿的整数

我想按分数从大到小对这个文件进行排序。我的问题是，因为姓名和电子邮件的长度不同，所以每次我可以访问时，分数并不一致。我如何克服这个问题

---

（我不太清楚标题怎么写，所以我希望本机构能更好地解释它；如果问题不清楚，请让我知道）

首先，我们可以阅读文件的行。接下来，我们使用列表理解来拆分分隔符“|”上的每一行，获取最后一个索引，并转换为整数进行排序。我们按相反顺序排序并设置键，这样输出将是行索引，然后将

lines\u sorted

设置为与已排序行的顺序相等

with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
    scores = [int(l.split("|")[-1]) for l in lines]
    sorted_idx = sorted(range(len(scores)), key=lambda k: scores[k], reverse=True)
    lines_sorted = [lines[i] for i in sorted_idx]

有关排序和返回索引的更多建议，请参阅

示例 “file.txt”包含以下内容：

Name | Email@example.com | 1000
Name2 | Email2@madeupsite.com | 10
Name3 | Email3@madeupsite.com | 100

已排序的行将包含：

["Name | Email@example.com | 1000",
 "Name3 | Email3@madeupsite.com | 100", 
 "Name2 | Email2@madeupsite.com | 10"]

首先，我们可以读取文件的行。接下来，我们使用列表理解来拆分分隔符“|”上的每一行，获取最后一个索引，并转换为整数进行排序。我们按相反顺序排序并设置键，这样输出将是行索引，然后将
lines\u sorted
设置为与已排序行的顺序相等

with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
    scores = [int(l.split("|")[-1]) for l in lines]
    sorted_idx = sorted(range(len(scores)), key=lambda k: scores[k], reverse=True)
    lines_sorted = [lines[i] for i in sorted_idx]

有关排序和返回索引的更多建议，请参阅

示例
“file.txt”包含以下内容：

Name | Email@example.com | 1000
Name2 | Email2@madeupsite.com | 10
Name3 | Email3@madeupsite.com | 100

已排序的行将包含：

["Name | Email@example.com | 1000",
 "Name3 | Email3@madeupsite.com | 100", 
 "Name2 | Email2@madeupsite.com | 10"]

在列表中列出行后，可以使用
排序
或
排序
对其进行排序。诀窍是传递一个提取整数的键。一个选项是从最后一个
|
到行尾取一个切片，并从该字符串生成一个整数
rfind（）
有助于：

lines = ['Name | Email@example.com | 1001',
         'Name2 | Email2@madeupsite.com | 2',
         'Name2 | Email2@madeupsite.com | 200'
]

s = sorted(lines, key = lambda s: int(s[s.rfind('|')+1:]))
list(s)

结果：

['Name2 | Email2@madeupsite.com | 2',
 'Name2 | Email2@madeupsite.com | 200',
 'Name | Email@example.com | 1001']

在列表中列出行后，可以使用
排序
或
排序
对其进行排序。诀窍是传递一个提取整数的键。一个选项是从最后一个
|
到行尾取一个切片，并从该字符串生成一个整数
rfind（）
有助于：

lines = ['Name | Email@example.com | 1001',
         'Name2 | Email2@madeupsite.com | 2',
         'Name2 | Email2@madeupsite.com | 200'
]

s = sorted(lines, key = lambda s: int(s[s.rfind('|')+1:]))
list(s)

结果：

['Name2 | Email2@madeupsite.com | 2',
 'Name2 | Email2@madeupsite.com | 200',
 'Name | Email@example.com | 1001']

对每个字符串的
r分区
使用自定义排序键功能

输入：

lines = ['Name | Email@example.com | 50',
         'Name2 | Email2@madeupsite.com | 400',
         'Name3 | Email2@madeupsite.com | 15']

输出：

sorted(lines, key=lambda x: int(x.rpartition('|')[-1]))

Out[1128]:
['Name3 | Email2@madeupsite.com | 15',
 'Name | Email@example.com | 50',
 'Name2 | Email2@madeupsite.com | 400']

对每个字符串的
r分区
使用自定义排序键功能

输入：

lines = ['Name | Email@example.com | 50',
         'Name2 | Email2@madeupsite.com | 400',
         'Name3 | Email2@madeupsite.com | 15']

输出：

sorted(lines, key=lambda x: int(x.rpartition('|')[-1]))

Out[1128]:
['Name3 | Email2@madeupsite.com | 15',
 'Name | Email@example.com | 50',
 'Name2 | Email2@madeupsite.com | 400']

您的输入数据是PSV（管道分隔值）。您可以使用pandas.read|csv和sep='|'
：

dat = """
Name1 | Email@example.com | 456
Name2 | Email2@madeupsite.com | 123 
Name44 | jimmy@yahoo.co.ar | 79
"""

import pandas as pd
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(dat), sep='|', header=None)

df.sort_values(2, ascending=True)

         0                        1    2
2  Name44        jimmy@yahoo.co.ar    79
1   Name2    Email2@madeupsite.com   123
0   Name1        Email@example.com   456

您的输入数据是PSV（管道分隔值）。您可以使用pandas.read|csv和sep='|'

：

dat = """
Name1 | Email@example.com | 456
Name2 | Email2@madeupsite.com | 123 
Name44 | jimmy@yahoo.co.ar | 79
"""

import pandas as pd
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(dat), sep='|', header=None)

df.sort_values(2, ascending=True)

         0                        1    2
2  Name44        jimmy@yahoo.co.ar    79
1   Name2    Email2@madeupsite.com   123
0   Name1        Email@example.com   456

您的输入数据实际上是PSV（管道分隔值）。您可以使用

sep='|'

阅读它。或者在每一行上执行

拆分（“|”）

。然后按第3列排序。当你说“txt输入没有一致的组织”时，你实际上只是指“没有固定宽度的字段”。但它仍然有分隔符（“|”），您可以在其上拆分，因此它确实具有一致的组织。相关：相关：您的输入数据实际上是PSV（管道分隔值）。您可以使用

sep='|'

阅读它。或者在每一行上执行

拆分（“|”）

。然后按第3列排序。当你说“txt输入没有一致的组织”时，你实际上只是指“没有固定宽度的字段”。但它仍然有分隔符（“|”），您可以在其上拆分，因此它确实具有一致的组织。相关：相关：