Python 在Colab中查看数据帧时遇到问题

我试图将sklearn数据集视为Colab笔记本中的熊猫数据帧

通过别人的建议，我找到了命令

%load_ext google.colab.data_table

非常有用。例如，以下代码用于加载和查看众所周知的葡萄酒数据集

import pandas as pd
%load_ext google.colab.data_table
from sklearn.datasets import load_wine
data = load_wine()
df = pd.DataFrame(data['data'], columns=data['feature_names'])
df['target'] = data['target']
df

在“结果”单元格中，我可以选择希望在一页上查看多少行。它非常适合在数据中导航

然后我用威斯康星州的乳腺癌数据做了同样的尝试：

import pandas as pd
%load_ext google.colab.data_table
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
data = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(data['data'], columns=data['feature_names'])
df['target'] = data['target']
df

现在，没有这样的选项来选择我希望在一个页面上查看多少行

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我很想知道不同的结果是否与特定sklearn数据集中的任何不同格式有关。

您可以使用熊猫数据帧的.headn方法指定colab或任何其他shell/IDE中显示的行数，其中n是您希望显示的行数。要查看所有显示的行，请将“display.max_rows”设置为无。下面 显示乳腺癌数据集中的前40行

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

pandas.set_option('display.max_rows', None)   

data = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(data['data'], columns=data['feature_names'])
df['target'] = data['target']
df.head(40)

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虽然乳腺癌数据集没有“每页交互式下拉显示”选项卡，但这应该足以让您在数据框中查看所需的所有行。

您使用的是jupyter吗？不，它在Google Colab笔记本中。虽然我在自己的工作中使用了Jupyter，但这是用于线性代数课程的教学目的。您知道如何使数据在每列中居中显示吗？请查看此线程。只需将“right”更改为“center”