在pandas/python中创建一个唯一的指示符two join两个数据集

如何在pandas/python中组合数据帧中的四列以创建唯一的指示符并进行左连接

这是我想要实现的最好的方式吗

example: make a unique indicator (col5)
then setup a join with another dataframe using the same logic
col1     col2      col3     col4    col5
apple    pear      mango    tea     applepearmangotea

然后做一个连接，比如

pd.merge(df1, df2, how='left', on='col5')

---

无论是4列还是2列，此问题都是相同的。您不需要创建唯一的组合键。您只需在多个列上合并

考虑两个数据帧

d1

和

d2

。它们共用两列

d1 = pd.DataFrame([
    [0, 0, 'a', 'b'],
    [0, 1, 'c', 'd'],
    [1, 0, 'e', 'f'],
    [1, 1, 'g', 'h']
], columns=list('ABCD'))

d2 = pd.DataFrame([
    [0, 0, 'a', 'b'],
    [0, 1, 'c', 'd'],
    [1, 0, 'e', 'f'],
    [2, 0, 'g', 'h']
], columns=list('ABEF'))

d1

   A  B  C  D
0  0  0  a  b
1  0  1  c  d
2  1  0  e  f
3  1  1  g  h

d2

   A  B  E  F
0  0  0  a  b
1  0  1  c  d
2  1  0  e  f
3  2  0  g  h

我们可以使用

我们可以显式地使用列

d1.merge(d2, 'left', on=['A', 'B'])

   A  B  C  D    E    F
0  0  0  a  b    a    b
1  0  1  c  d    c    d
2  1  0  e  f    e    f
3  1  1  g  h  NaN  NaN

你想完成什么？你的问题需要更多的信息；输入和期望输出的示例是什么？

d1.merge(d2, 'left', on=['A', 'B'])

   A  B  C  D    E    F
0  0  0  a  b    a    b
1  0  1  c  d    c    d
2  1  0  e  f    e    f
3  1  1  g  h  NaN  NaN