Python 分隔包含一组或两组括号的字符串列

我有一个类似这样的df：

     Team, Conf, 20_rec
   0 Miami (FL) (ACC), None, 7-6
   1 UCF (AAC), None, 6-4

我希望将团队和Conf分开，以实现以下目标：

     Team, Conf, 20_rec
   0 Miami (FL), ACC, 7-6
   1 UCF , AAC, 6-4

我知道我可以用：

df[['Team'，'Conf']=df.Team.str.split（'（'，expand=True）

我尝试设置条件和if语句来检查一行是否包含给定的值，检查一个给定的团队是否包含在异常列表中，并尝试使用反向拆分来捕获最后的附加值，但似乎没有任何效果

exceptions = ['Miami (FL) (ACC)', 'Miami (OH) (MAC)']
for exception in exceptions:
     if df[~df['Team'].str.contains(exception):
         df[['Team','Conf'] = df.Team.str.split('(', expand = True)
     else:
         df[['Team','Conf'] = df.Team.str.split('\) \(', expand = True)

指向if语句的行，返回：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Us a.empty, a.bool(), a.item(),a.any(), or a.all().

我想查看每一行，而不是集合行，也不想在Conf列中返回True/False，但实际上需要一个会议

抱歉没有包含更多的代码示例；我已经偏离了最初的意图，甚至不知道什么是接近的，但我认为这是更接近的尝试之一。谢谢！！

尝试：

df[['Team', 'Conf']] = df.Team.str.strip().str.rsplit(' ', 1, expand=True)

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我确实觉得有点傻，但不管怎样，你是我的英雄！谢谢！