Python TypeError:无法将int32转换为张量或运算

我在python 3.6上运行以下操作：

import tensorflow as tf
x = 2
y = 3
add_op = tf.add(x, y)
mul_op = tf.mul(x, y)
useless = tf.mul(x, add_op)
pow_op = tf.pow(add_op, mul_op)
with tf.Session() as sess:
      z, not_useless = sess.run([op3, useless])

得到了这个错误：

   TypeError: Can not convert a int32 into a Tensor or Operation.

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这是指某一行吗？它必须是关于最后一行的。代码来自下一张幻灯片的第41页确定找到了问题！：）使用tf.Session（）作为sess:z，not_unavouse=sess.run（[pow_op，unavouse]）print（z）print（not_unavouse）好吧，那么我们用什么作为

op3

？作者在幻灯片中混淆了op3和pow_op