从Python网站读取数据时获取NaN

我正在尝试从网站上读取数据，不知怎么的，我对它是新的。查看了一些示例，但不知何故没有运行它。网址为：

有一个下载按钮，可以下载csv文件，并在所附图片的红色框中标记为右下角：

不知何故不清楚我为什么会收到NaN值？代码定义如下：

import pandas as pd
import io
import requests
url="http://www.ariva.de/A1EWWW/historische_kurse?boerse_id=6&month=2006-01-31&currency=&clean_split=1&clean_split=0&clean_payout=1&clean_payout=0&clean_bezug=1&clean_bezug=0/wkn_A1EWWW_historic.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')), error_bad_lines=False)

print(c)

您可以使用以下方法：

您可以使用以下方法：

---

要通过请求下载，首先我们需要找到

download

按钮点击的URL（可能通过JS？），您可以使用浏览器检查器或等效工具来完成此操作。我在你的箱子里找到了这个

import requests
r = requests.get("http://www.ariva.de/quote/historic/historic.csv?secu=291&boerse_id=6&clean_split=1&clean_payout=0&clean_bezug=1&min_time=8.2.2016&max_time=8.2.2017&trenner=%3B&go=Download", stream=True)
with open('out.csv', 'wb') as fd:
    for chunk in r.iter_content(100):
        fd.write(chunk)

---

要通过请求下载，首先我们需要找到

download

按钮点击的URL（可能通过JS？），您可以使用浏览器检查器或等效工具来完成此操作。我在你的箱子里找到了这个

import requests
r = requests.get("http://www.ariva.de/quote/historic/historic.csv?secu=291&boerse_id=6&clean_split=1&clean_payout=0&clean_bezug=1&min_time=8.2.2016&max_time=8.2.2017&trenner=%3B&go=Download", stream=True)
with open('out.csv', 'wb') as fd:
    for chunk in r.iter_content(100):
        fd.write(chunk)

---

你想下载文件吗？我建议打印几行文件的实际内容，而不是下载文件的屏幕截图。可能是因为URL不返回CSV数据？例如，wget或curl该url-它不是CSV。是否要下载该文件？我建议打印几行文件的实际内容，而不是下载位置的屏幕截图。可能是因为url不返回CSV数据？即wget或curl该url-它不是CSV。非常感谢！！！不知怎的，我看到这些值用逗号而不是点作为小数点分隔。我怎样才能把它放在阅读器里呢？非常感谢。我希望我能给你更多的荣誉来回答这个问题。正在发疯：）@MCM，很高兴我能帮上忙：-）很抱歉打扰你，但我还有一个问题。是否可以通过上图所示的下载按钮直接从网络下载？@MCM，对不起，我不知道怎么做。它也与熊猫/小熊/等等无关。所以我建议你打开一个新问题，并相应地给它贴上标签-它可以吸引合适的人…非常感谢！！！不知怎的，我看到这些值用逗号而不是点作为小数点分隔。我怎样才能把它放在阅读器里呢？非常感谢。我希望我能给你更多的荣誉来回答这个问题。正在发疯：）@MCM，很高兴我能帮上忙：-）很抱歉打扰你，但我还有一个问题。是否可以通过上图所示的下载按钮直接从网络下载？@MCM，对不起，我不知道怎么做。它也与熊猫/小熊/等等无关。所以我建议你打开一个新问题，并相应地给它贴上标签——它可以吸引合适的人。。。