Python 如何在地理点打印上覆盖文字标签？

我正在尝试将标签添加到在平铺地图上显示点的hvplot

我的GeoDataFrame

gdf

如下所示：

  id                  geometry
8911  POINT (5.79557 53.20121)
8912  POINT (5.76973 53.18031)
8913  POINT (5.78159 53.20088)
8914  POINT (5.75442 53.20394)
8915  POINT (5.76594 53.21173)

将这些点添加到地图很容易：

gdf.hvplot（geo=True，tiles=True）

然后，我尝试使用类似的方式绘制文本标签，但这不起作用

gdf.hvplot.labels（geo=True，tiles=True，text='id'）

它给了我这个错误

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-138-73570b6a686e>", line 1, in <module>
    centroid_labels = dfl.hvplot.labels(geo=True, tiles=True, text='id')

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\plotting\core.py", line 574, in labels
    return self(x, y, text=text, kind='labels', **kwds)

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\plotting\core.py", line 79, in __call__
    return self._get_converter(x, y, kind, **kwds)(kind, x, y)

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\converter.py", line 1097, in __call__
    obj = method(x, y)

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\converter.py", line 1688, in labels
    text = self.kwds.get('text', [c for c in data.columns if c not in (x, y)][0])

IndexError: list index out of range

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
质心标签=dfl.hvplot.labels（geo=True，x=dfl.geometry.x，y=dfl.geometry.y，tiles=True，text='id'）
文件“C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site packages\hvplot\plotting\core.py”，第574行，在标签中
返回自我（x，y，text=text，kind='labels'，**kwds）
文件“C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site packages\hvplot\plotting\core.py”，第79行，在调用中__
返回自我。获取转换器（x，y，种类，**kwds）（种类，x，y）
文件“C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site packages\hvplot\plotting\core.py”，第83行，在get转换器中
x=x或参数pop（'x'，无）
文件“C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第1442行，非零__
升值误差(
ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我可以通过将CRS转换为（）来实现这一点，这可能适合您的目的，也可能不适合您的目的

作为旁注，如果能就这样的问题进行讨论，那就太好了

以下是有效的方法：

将geopandas导入为gpd
作为pd进口熊猫
导入hvplot.pandas
将地理视图作为gv导入
从geoviews将瓷砖源作为GVT导入
原始=“8911点（5.79557 53.20121）
8912点（5.76973 53.18031）
8913点（5.78159 53.20088）
8914分（5.75442 53.20394）
8915点（5.76594 53.21173）”
数据=[（[0]、[2]、[1]）用于[[uu.replace（“（”，“）。replace（“），”）。split（）用于原始分割（“\n”）]]
df=pd.DataFrame（数据，列=[“labels”，“x”，“y”]）.astype（{“labels”：str}）
gdf=gpd.GeoDataFrame（df，geometry=gpd.points_from_xy（df.x，df.y，crs=“EPSG:4326”））
瓷砖=gvts.CartoLight
points=gdf.hvplot（geo=True，tiles=“CartoLight”）
labels=gdf.to_crs（“EPSG:3857”）.assign（x=lambda-df:df.geometry.x，y=lambda-df:df.geometry.y）。hvplot.labels（text=“labels”，x=“x”，y=“y”）
（点*标签*瓷砖）.选项（高度=600，宽度=800）

我认为这应该奏效：

gdf.hvplot.labels（text=“labels”，geo=True）

这实际上只是围绕最初的问题，可能值得在github上报告这个问题

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-143-0eaefd24cbe6>", line 1, in <module>
    centroid_labels = dfl.hvplot.labels(geo=True, x=dfl.geometry.x, y=dfl.geometry.y, tiles=True, text='id')

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\plotting\core.py", line 574, in labels
    return self(x, y, text=text, kind='labels', **kwds)

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\plotting\core.py", line 79, in __call__
    return self._get_converter(x, y, kind, **kwds)(kind, x, y)

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\hvplot\plotting\core.py", line 83, in _get_converter
    x = x or params.pop('x', None)

  File "C:\Users\user\Miniconda3\envs\otp\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1442, in __nonzero__
    raise ValueError(

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().