使用Python创建矩阵

在Python中，可以使用嵌套列表创建矩阵。例如，[[1,2]，[3,4]]。下面我编写了一个函数，提示用户输入方阵的尺寸，然后提示用户输入for循环中的值。我有一个tempArray变量，它临时存储一行值，然后在附加到矩阵数组后被删除。出于某种原因，当我在最后打印矩阵时，得到的结果是：[[]，[]。出什么事了

def proj11_1_a():
    n = eval(input("Enter the size of the square matrix: "))
    matrix = []
    tempArray = []   

    for i in range(1, (n**2) + 1):
        val = eval(input("Enter a value to go into the matrix: "))

        if i % n == 0:
            tempArray.append(val)
            matrix.append(tempArray)
            del tempArray[:]
        else:
            tempArray.append(val)
    print(matrix)
proj11_1_a()

---

您只需删除数组元素

del tempArray[：]

，因为列表是可更改的，它也会清除矩阵的一部分

def proj11_1_a():
    n = eval(input("Enter the size of the square matrix: "))
    matrix = []
    tempArray = []   

    for i in range(1, (n**2) + 1):
        val = eval(input("Enter a value to go into the matrix: "))

        if i % n == 0:
            tempArray.append(val)
            matrix.append(tempArray)
            tempArray = [] #del tempArray[:]
        else:
            tempArray.append(val)
    print(matrix)
proj11_1_a()

这可以进一步简化/清除为

def proj11_1_a():
    # Using eval in such place does not seem a good idea
    # unless you want to accept things like "2*4-2"
    # You might also consider putting try: here to check for correctness

    n = int(input("Enter the size of the square matrix: "))
    matrix = []

    for _ in range(n): 
        row = []   

        for _ in range(n): 
            # same situation as with n
            value = float(input("Enter a value to go into the matrix: "))
            row.append(value)

        matrix.append(row)

    return matrix

---

另一个解决方案是更改以下行：

matrix.append(tempArray)

致：

---

此代码中没有打印对不起，我删除了该行为什么要删除阵列

del tempArray[：]

只有在数组有一行值后才会删除该数组。删除它的原因是，它可以存储下一行值，然后将其附加到矩阵数组中。这是次优的，因为您需要。。。复制对象（因此，如果对象很大，则需要线性时间）。由于最初的目的是提示用户输入，与用户输入的速度相比，开销是最小的。当然，但这并不意味着应该在其他地方编写不足的代码。我们也不应该建议学习python的人使用它（比如OP），因为无论如何，您都要使用append（val），所以最好从if/else中获取它blocks@Jjpx-这是操作代码，唯一导致问题的片段被更改，这里有很多东西可以改进@Jjpx建议，您也可以提供最佳版本。我认为两个版本都有利于OP。

matrix.append(tempArray.copy())