Matrix 线性代数的基本概念

Matrix 线性代数的基本概念,matrix,machine-learning,Matrix,Machine Learning,问题是:设A和B是3x3(平方)矩阵。以下哪项必须成立? 其中一个选项是A+B=B+A,但我没有选择。这个等式的答案是正确的。我不明白。在单位矩阵中,A*I(n*n)=I*A 这个乘法原理也可以用在加法中吗?你能举一个具体而简单的例子吗?非常感谢。添加矩阵是一种元素操作: 注意:加法是可交换的,这意味着您可以改变前后的顺序 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] B=[4 9 2;2 0 4;3 6 7] A+B=[1+4,2+9,3+2;4+2,5+0,6+4;7+3,8+6,7+9] B

问题是:设A和B是3x3(平方)矩阵。以下哪项必须成立? 其中一个选项是A+B=B+A,但我没有选择。这个等式的答案是正确的。我不明白。在单位矩阵中,A*I(n*n)=I*A
这个乘法原理也可以用在加法中吗?你能举一个具体而简单的例子吗?非常感谢。

添加矩阵是一种元素操作: 注意:加法是可交换的,这意味着您可以改变前后的顺序

A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] B=[4 9 2;2 0 4;3 6 7]

A+B=[1+4,2+9,3+2;4+2,5+0,6+4;7+3,8+6,7+9]

B+A=[4+1,9+2,2+3;2+4,0+5,4+6;3+7,6+8,9+7]


请注意,这两个操作产生相同的结果,因为加法是可交换的,按位加法意味着加法矩阵也是可交换的,因此可以交换操作数!但对第二个问题不太确定:(

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