Python 将dataframe与列值匹配相结合

如何使用python代码获得低于预期的结果

[DF1][DF2]
**名称****配置****名称**
MD0001 2G MD0001
MD0002 3G MD0001
MD0003 4G MD0001
MD0002
MD0002
MD0003
MD0003
MD0003

预期结果：

名称配置
MD0001 2G
MD0001 2G
MD0001 2G
MD0002 3G
MD0002 3G
MD0003 4G
MD0003 4G
MD0003 4G

以下是我目前的代码：

data_xlsx = pd.read_excel(data,skiprows=1,sheet_name='KPI')
new_xlsx = pd.read_excel(new, skiprows=1,sheet_name='KPI')
data_df = pd.Dataframe[data_xlsx ]
new_xlsx = pd.Dataframe[new_xlsx ]

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您应该使用合并或联接。这是pandas实现类似SQL的连接的方法

# mock up the test dataframes
df1 = pd.DataFrame.from_records(
    columns=["Name", "Configure"],
    data = [
        ("MD0001", "2G"),
        ("MD0002", "3G"),
        ("MD0003", "4G")
    ]
)

df2 = pd.DataFrame.from_records(
    columns = ["Name"],
    data = [
        ("MD0001",),
        ("MD0001",),
        ("MD0001",),
        ("MD0002",),
        ("MD0002",),
        ("MD0003",),
        ("MD0003",),
        ("MD0003",)
    ]
)

# index df1 on Name
df1 = df1.set_index("Name")

# then join it to df2
df2.join(df1['Configure'], on="Name")

输出：

    Name    Configure
0   MD0001  2G
1   MD0001  2G
2   MD0001  2G
3   MD0002  3G
4   MD0002  3G
5   MD0003  4G
6   MD0003  4G
7   MD0003  4G

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到目前为止，你能分享你的代码吗？data\u xlsx=pd.read\u excel（data，skiprows=1，sheet\u name='KPI'）new\u xlsx=pd.read\u excel（new，skiprows=1，sheet\u name='KPI'）data\u df=pd.Dataframe[data\u xlsx]new\u xlsx=pd.Dataframe[new\u xlsx]那么我不知道下一步该怎么做。谢谢你的回复，如果第二列标题名不是“name”呢。您可以通过修改最后一行中联接方法的“on”参数来指定要“联接”的列。