Python 将列表列转换为熊猫中的字符串

我有一个df，叫做

df

，就像这样。标记位置是字符串或列表。但我希望它们都是字符串。我该怎么做？我还想删除结尾处的空白

输入

预期产量

id  tag_positions
1   center
2   right
3   left
4   center
5   left
6   right
7   left

---

尝试使用

str

chain和

np.where

df['tag_positions'] = np.where(df['tag_positions'].map(lambda x : type(x).__name__)=='list',df['tag_positions'].str[0],df['tag_positions'])

也是我最喜欢的

explode

df = df.explode('tag_positions')

---

您可以使用

apply

并检查

项是否是
列表的实例，如果是，则取第一个元素。然后你可以用
str.strip
去掉不需要的空格

df['tag_positions'].apply（lambda x:x[0]，如果是instance（x，list）或else x.str.strip（）

输出

Out[42]：
0中心
1对
2左
3中心
4左
5对
6左
名称：0，数据类型：对象
您可以加入：

df['tag_positions'].map(''.join)

或：

您可以
分解
，然后
剥离
：

df.tag_positions = df.tag_positions.explode().str.strip()

得到

   id tag_positions
0   1        center
1   2         right
2   3          left
3   4        center
4   5          left
5   6         right
6   7          left

您可以像这样使用apply方法进行转换

df.tag_positions = df.tag_positions.apply(lambda x : ''.join(x) if type(x) == list else x)

如果所有列表的长度均为1，则也可以执行以下操作：

df.tag_positions = df.tag_positions.apply(lambda x : x[0] if type(x) == list else x)

这不适用于那些不是list@Eisen啊，好的，请看更新
df.tag_positions = df.tag_positions.apply(lambda x : ''.join(x) if type(x) == list else x)

df.tag_positions = df.tag_positions.apply(lambda x : x[0] if type(x) == list else x)