Python 谷歌应用引擎持久全局

我正在寻找一种方法来保持appengine（python）中持久全局变量的等效性。我所做的是创建一个全局类，我初始化一次（即在测试时重置所有数据库对象）。我有一些东西在里面，比如全局计数器，或者分配我创建的某些种类的下一个id

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这是一种体面的方式来做这类事情，还是通常会使用另一种方法？

数据存储是唯一可以保证持久数据也可修改的地方。因此，根据所需的访问模式，您可以拥有一个大型对象，也可以拥有几个较小的对象（具有name属性和其他属性），但必须在数据存储中生存。您可以使用

memcache

来加快缓存速度，这通常会在查询中持久化，但任何memcache条目都可能随时消失，因此您始终需要数据存储支持它（特别是，任何更改都必须转到数据存储，而不仅仅是memcache）.

数据存储是唯一可以保证持久数据也可修改的地方。因此，根据所需的访问模式，您可以拥有一个大型对象，也可以拥有几个较小的对象（具有name属性和其他属性），但必须在数据存储中生存。您可以使用

memcache

来加快缓存速度，这通常会在查询中持久化，但任何memcache条目都可能随时消失，因此您始终需要数据存储支持它（特别是，任何更改都必须转到数据存储，而不仅仅是memcache）.

您可以使用一个表来存储您需要的每个全局变量的键值对吗？是否真的需要“分配我创建的某些类型的下一个id”？如果在同一时刻创建了两个实例，会发生什么情况？是否会与共享相同id的两个实体发生冲突？您可以使用数据存储对象自己的id:object.key（）.id（）您可以使用一个表来存储您需要的每个全局变量的键值对吗？是否确实需要“分配我创建的某些类型的下一个id”？如果在同一时刻创建了两个实例，会发生什么情况？是否会与共享相同id的两个实体发生冲突？您可以使用数据存储对象自己的id:object.key（）.id（）好的，很好的响应。这听起来像是在需要时创建一个实例和访问的方法（除非我错误地理解了响应）。谢谢@Joey，除非您需要在访问中更具选择性，否则单实例方法是可行的（当然，如果两个不同的查询可以同时修改实例，请小心：任何修改都需要重新读取、更改和存储的事务，否则更改可能会相互践踏）。好的，回答很好。这听起来像是在需要时创建一个实例和访问的方法（除非我错误地理解了响应）。谢谢@Joey，除非您需要在访问中更具选择性，否则单实例方法是可行的（当然，如果两个不同的查询可以同时修改实例，请小心：任何修改都需要重新读取、更改和存储的事务，否则更改可能会相互影响）。