Python 分散'；matplotlib.pyplot中的s轴和记号

我现在正在做数值分析作业。我使用python分析不同参数值（代码中的

w

）对算法中

向后错误的影响。我想使用
matplotlib.pyplot
绘制散点图以显示结果。但是，似乎分散看起来不像我想要的

从图中可以看出，y轴上的值不是从下到上递增的，而是随机分布的，所有的点看起来都在同一条线上。我尝试了很多方法来修复它，但都失败了

这是错误的代码和数据文件“SOR2”

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#阅读SOR2
SOR2=打开（“SOR2”，“r”）
w=[]
e=[]
对于SOR2中的行：
数据=line.strip（）.split（）
w、 追加（数据[0]）
e、 追加（数据[1]）
SOR2.close（）
#情节分散
plt.xlabel（“w”）
plt.ylabel（“向后错误”）
plt.散射（西、东）
plt.show（）

文件“SOR2”中的数据，左栏为
w
，右栏为
向后错误
：

0.50    1.05549
0.51    1.01085
0.52    0.96795
0.53    0.92669
0.54    0.88701
0.55    0.84883
0.56    0.81210
0.57    0.77676
0.58    0.74274
0.59    0.70999
0.60    0.67847
0.61    0.64811
0.62    0.61889
0.63    0.59075
0.64    0.56366
0.65    0.53758
0.66    0.51247
0.67    0.48829
0.68    0.46502
0.69    0.44263
0.70    0.42107
0.71    0.40034
0.72    0.38039
0.73    0.36120
0.74    0.34276
0.75    0.32503
0.76    0.30799
0.77    0.29163
0.78    0.27592
0.79    0.26084
0.80    0.24638
0.81    0.23251
0.82    0.21921
0.83    0.20648
0.84    0.19429
0.85    0.18263
0.86    0.17148
0.87    0.16083
0.88    0.15067
0.89    0.14097
0.90    0.13173
0.91    0.12293
0.92    0.11457
0.93    0.10662
0.94    0.09908
0.95    0.09193
0.96    0.08516
0.97    0.07876
0.98    0.07272
0.99    0.06702
1.00    0.06166
1.01    0.05663
1.02    0.05190
1.03    0.04748
1.04    0.04335
1.05    0.03950
1.06    0.03599
1.07    0.03276
1.08    0.02977
1.09    0.02699
1.10    0.02442
1.11    0.02208
1.12    0.01993
1.13    0.01794
1.14    0.01609
1.15    0.01438
1.16    0.01280
1.17    0.01139
1.18    0.01009
1.19    0.00890
1.20    0.00791
1.21    0.00706
1.22    0.00630
1.23    0.00560
1.24    0.00498
1.25    0.00441
1.26    0.00402
1.27    0.00384
1.28    0.00434
1.29    0.00514
1.30    0.00610
1.31    0.00723
1.32    0.00856
1.33    0.01013
1.34    0.01196
1.35    0.01408
1.36    0.01655
1.37    0.01940
1.38    0.02268
1.39    0.02645
1.40    0.03077
1.41    0.03571
1.42    0.04133
1.43    0.04773
1.44    0.05498
1.45    0.06319
1.46    0.07246
1.47    0.08291
1.48    0.09466
1.49    0.10786

结果如下所示：
正如@krm评论的那样，
数据
需要转换为
浮动
：

w.append（浮点（数据[0]））
e、 追加（浮点（数据[1]））

或者，您可以使用pandas将所有解析和打印简化为两行，并使用和：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_fwf（'SOR2'，header=None，names=['w'，'e']））
df.plot.scatter（x='w'，y='e'，ylabel='backward error'）

我认为您需要将数据转换为
浮点值
，否则，当您读入它们时，它们仍然是字符串。使用
w.append（float（data[0]））
，类似于
e
。是的，这就是原因！非常感谢@krm